基于深度学习的高分辨率PolSAR图像城区地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710357202.5

申请日：

2017-05-19

公开(公告)号：

CN107194349A

公开(公告)日：

2017-09-22

发明(设计)人：

王云艳

申请人：

申请人地址：

430068 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

薛玲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-22	公开	公开
2017-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170519

共 50 条

[1]

一种基于深度集成学习的高分辨率遥感图像分类方法 [P].

席江波 ;

聂聪冲 ;

孙悦鸣 ;

姜万冬 .

中国专利 :CN111368776A ,2020-07-03

[2]

基于深度学习的病理图像高分辨率重建方法 [P].

王书浩 ;

牛鹏 .

中国专利 :CN119863363A ,2025-04-22

[3]

一种基于深度集成学习的高分辨率遥感图像分类方法 [P].

席江波 ;

聂聪冲 ;

孙悦鸣 ;

姜万冬 .

中国专利 :CN111368776B ,2024-03-22

[4]

基于深度学习的高分辨率图像中小目标检测方法 [P].

刘延芳 ;

佘佳宇 ;

袁秋帆 ;

齐乃明 ;

周芮 ;

杜德嵩 ;

王旭 ;

倪晨瑞 ;

陈海鹏 .

中国专利 :CN116977724B ,2025-10-03

[5]

基于深度学习的高分辨率遥感影像农作物分类方法 [P].

顾玲嘉 ;

杨舒婷 ;

任瑞治 .

中国专利 :CN110287869A ,2019-09-27

[6]

基于双向特征融合的高分辨率光学遥感图像地物分类方法 [P].

王裕沛 ;

师皓 ;

陈亮 ;

樊嘉禾 .

中国专利 :CN112464733A ,2021-03-09

[7]

用于高分辨率预测的深度学习模型 [P].

C-M·郭 ;

M·A·萨尔基斯 .

美国专利 :CN119923653A ,2025-05-02

[8]

基于深度学习的高分辨率遥感影像分类方法及系统 [P].

王潜心 ;

曹芳洁 ;

黄芳 ;

邱芸 ;

赵芬奇 ;

罗彩玉 ;

韩珊 .

中国专利 :CN114694038A ,2022-07-01

[9]

基于深度学习的全聚焦相控阵超声快速高分辨率成像方法 [P].

刘尚瑀 ;

朱智 ;

侯春雨 ;

孙春贵 ;

刘洋 ;

李兴捷 .

中国专利 :CN117420209B ,2024-05-07

[10]

基于深度学习的全聚焦相控阵超声快速高分辨率成像方法 [P].

刘尚瑀 ;

朱智 ;

侯春雨 ;

孙春贵 ;

刘洋 ;

李兴捷 .

中国专利 :CN117420209A ,2024-01-19

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