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使用安全多方计算的隐私保护质心模型
被引:0
申请号
:
CN202180007090.5
申请日
:
2021-09-16
公开(公告)号
:
CN114830115A
公开(公告)日
:
2022-07-29
发明(设计)人
:
G·王
M·M·M·扬
申请人
:
申请人地址
:
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
:
G06F2160
IPC分类号
:
G06N2000
代理机构
:
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
:
金玉洁
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-29
公开
公开
2022-08-16
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/60 申请日:20210916
共 50 条
[1]
使用安全多方计算的隐私保护质心模型
[P].
G·王
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
G·王
;
M·M·M·扬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
M·M·M·扬
.
美国专利
:CN114830115B
,2025-10-10
[2]
使用隐私信息检索和安全多方计算的隐私安全批量检索
[P].
王刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
王刚
;
马塞尔·M·莫蒂·扬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
马塞尔·M·莫蒂·扬
;
凯文·维·立·约
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
凯文·维·立·约
.
美国专利
:CN117355834A
,2024-01-05
[3]
使用安全多方计算的隐私保护措施
[P].
王刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
王刚
;
马塞尔·M·莫蒂·扬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
马塞尔·M·莫蒂·扬
.
中国专利
:CN115315919A
,2022-11-08
[4]
具有隐私保护的应用使用模型
[P].
D·乔希
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
微软技术许可有限责任公司
微软技术许可有限责任公司
D·乔希
;
D·W·布朗
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
微软技术许可有限责任公司
微软技术许可有限责任公司
D·W·布朗
;
D·索巴尼
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
微软技术许可有限责任公司
微软技术许可有限责任公司
D·索巴尼
;
B·E·基赫内曼
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
微软技术许可有限责任公司
微软技术许可有限责任公司
B·E·基赫内曼
.
美国专利
:CN119744398A
,2025-04-01
[5]
使用安全多方计算和概率数据结构来保护对信息的访问
[P].
凯文·维·立·约
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
凯文·维·立·约
;
王刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
王刚
.
中国专利
:CN115605895A
,2023-01-13
[6]
基于安全多方计算的隐私保护机器学习实现系统及方法
[P].
袁博实
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学
上海交通大学
袁博实
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谷大武
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丁宁
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
龙宇
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陆海宁
.
中国专利
:CN117335974A
,2024-01-02
[7]
基于安全多方计算的隐私保护机器学习推理方法及系统
[P].
刘雪峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘雪峰
;
程保琨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
程保琨
;
雷静
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
雷静
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
裴庆祺
.
中国专利
:CN114398662B
,2024-09-24
[8]
安全多方计算的增强性能
[P].
王刚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
王刚
;
萨尔瓦尔·帕特尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
萨尔瓦尔·帕特尔
;
马塞尔·M·莫蒂·扬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
马塞尔·M·莫蒂·扬
;
卡尔·塞思
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
卡尔·塞思
;
凯文·维·立·约
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
凯文·维·立·约
;
本杰明·克罗伊特尔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
本杰明·克罗伊特尔
;
玛丽安娜·雷科瓦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
玛丽安娜·雷科瓦
;
唐克雷德·勒普安特
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
唐克雷德·勒普安特
.
中国专利
:CN115428395A
,2022-12-02
[9]
使用安全多方计算来训练机器学习模型和执行机器学习模型的推断操作
[P].
G·王
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
G·王
;
M·M·M·翁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
M·M·M·翁
.
美国专利
:CN119895433A
,2025-04-25
[10]
一种基于安全多方计算的大模型隐私保护推理方法和系统
[P].
徐海霞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
徐海霞
;
周胤昌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
周胤昌
.
中国专利
:CN119995821A
,2025-05-13
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