基于粒子群优化的模糊神经网络数据挖掘方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611245337.4

申请日：

2016-12-29

公开(公告)号：

CN108255854A

公开(公告)日：

2018-07-06

发明(设计)人：

李晖周季峰胡剑锋孙超邹文仲

申请人：

申请人地址：

211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

葛潇敏

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-11	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20180706
2018-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20161229
2018-07-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[2]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[3]

一种基于粒子群优化的神经网络学习算法 [P].

赵景波 ;

王代超 ;

沈汉文 ;

廖鹏浩 ;

段杰 ;

姜岩 .

中国专利 :CN108171322A ,2018-06-15

[4]

基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法 [P].

李国栋 ;

刘琳 ;

宋志新 ;

王晓磊 ;

李凯 ;

黄琳华 .

中国专利 :CN104361393B ,2015-02-18

[5]

基于神经网络的物联网数据挖掘方法 [P].

张坤 .

中国专利 :CN118779593B ,2025-01-28

[6]

基于神经网络的物联网数据挖掘方法 [P].

张坤 .

中国专利 :CN118779593A ,2024-10-15

[7]

基于改进粒子群神经网络算法的散热器优化方法 [P].

彭晶 ;

王科 ;

陈佳莉 ;

刘志远 ;

姚晓飞 ;

孙丽琼 ;

邓云坤 ;

谭向宇 ;

马仪 ;

李昊 ;

陈宇民 .

中国专利 :CN110046471A ,2019-07-23

[8]

基于粒子群优化反向传播神经网络的脉动风速预测方法 [P].

迟恩楠 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105184416A ,2015-12-23

[9]

基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法 [P].

徐肖庆 ;

郑晓泉 ;

肖德健 ;

朱宁 ;

陈永琴 ;

韦瑞峰 ;

胡昌斌 .

中国专利 :CN106548230A ,2017-03-29

[10]

基于改进粒子群优化神经网络算法的变压器油温预测方法 [P].

张志艳 ;

孔威涵 ;

李翔峰 ;

高鹏飞 ;

刘小梅 ;

杨存祥 ;

邱洪波 ;

贾连斐 ;

翟帅成 .

中国专利 :CN113657034A ,2021-11-16

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