基于Bp神经网络的信号融合风机状态预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810888740.1

申请日：

2018-08-07

公开(公告)号：

CN109242147A

公开(公告)日：

2019-01-18

发明(设计)人：

朱才朝王屹立鲁炯朱永超

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝沙正街174号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N308

代理机构：

重庆大学专利中心 50201

代理人：

唐开平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180807
2019-01-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的经济预测方法 [P].

王邵辉 ;

洪辉阳 ;

杨晓庆 .

中国专利 :CN114580776A ,2022-06-03

[2]

基于BP神经网络的路面沉陷预测方法 [P].

肖敏敏 ;

钱思博 .

中国专利 :CN112163669A ,2021-01-01

[3]

一种基于BP神经网络的超短期负荷预测方法 [P].

崔吉生 ;

王涛 ;

刚宏 ;

邱鹏 .

中国专利 :CN106600050A ,2017-04-26

[4]

基于PSO优化BP神经网络的地表沉降预测的方法 [P].

孙海霞 ;

王广胤 ;

王绍良 ;

蔡乐 ;

王妍 ;

王楚文 ;

王耀 .

中国专利 :CN115130772A ,2022-09-30

[5]

一种基于BP神经网络的机场单航班噪声预测方法 [P].

李紫微 ;

张伟荣 ;

孙艳 ;

李国棋 ;

徐力恒 ;

康春华 ;

李晓翔 ;

孙施曼 ;

王颖佳 ;

于童 .

中国专利 :CN119250288A ,2025-01-03

[6]

基于改进RAO算法与BP神经网络继电器寿命预测方法 [P].

王召斌 ;

朱佳淼 ;

尚尚 ;

乔青云 ;

陈康宁 ;

刘百鑫 ;

李朕 ;

李久鑫 .

中国专利 :CN114021471A ,2022-02-08

[7]

基于改进RAO算法与BP神经网络继电器寿命预测方法 [P].

王召斌 ;

朱佳淼 ;

尚尚 ;

乔青云 ;

陈康宁 ;

刘百鑫 ;

李朕 ;

李久鑫 .

中国专利 :CN114021471B ,2024-06-28

[8]

基于BP神经网络的木马事件预测方法 [P].

夏榕泽 ;

贾焰 ;

韩伟红 ;

杨树强 ;

周斌 ;

郑黎明 ;

徐镜湖 ;

张建锋 ;

刘斐 ;

刘东 ;

李远征 ;

王雯霞 .

中国专利 :CN102469103A ,2012-05-23

[9]

基于BP神经网络的油量损耗预测方法 [P].

张忠良 ;

张晨玥 ;

郦洪杰 ;

雒兴刚 ;

蔡灵莎 .

中国专利 :CN112700047A ,2021-04-23

[10]

基于GASA-BP神经网络的订单完工时间预测方法 [P].

胡珊 ;

周良 .

中国专利 :CN112766548A ,2021-05-07

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