基于深度学习的智能阅卷实现方法及系统、计算机程序

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910195561.4

申请日：

2019-03-15

公开(公告)号：

CN110110585A

公开(公告)日：

2019-08-09

发明(设计)人：

龙衍鑫夏晓波王文婷张文庆刘子晴任新鳞尹鋆泰吴嘉欣赵子懿

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K920 G06Q5020 G06F1727

代理机构：

西安长和专利代理有限公司 61227

代理人：

黄伟洪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-09	公开	公开
2019-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190315

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像分割方法及计算机程序产品 [P].

李子茂 ;

赵红妍 ;

尹帆 ;

王江晴 ;

谢莺 ;

徐胜舟 ;

张慧丽 ;

吴经龙 ;

赵文琦 .

中国专利 :CN119904632A ,2025-04-29

[2]

基于深度学习的图像分类方法、装置及计算机设备 [P].

沈赞 ;

庄伯金 ;

王少军 .

中国专利 :CN111898683A ,2020-11-06

[3]

用于深度学习的方法、设备和计算机程序产品 [P].

崔嵬 ;

王鲲 .

中国专利 :CN111126613A ,2020-05-08

[4]

用于深度学习的装置、方法和计算机程序产品 [P].

李鸿杨 .

中国专利 :CN110121719A ,2019-08-13

[5]

基于深度学习的电机故障状态监测方法、系统、计算机程序产品及存储介质 [P].

施全 ;

任兵兵 ;

石晓辉 ;

陈羽罗 ;

王涛 .

中国专利 :CN121009347A ,2025-11-25

[6]

一种基于深度学习的三维重建方法及计算机程序产品 [P].

张一鸣 ;

胡宁 ;

田锋 ;

陈思员 .

中国专利 :CN119941984A ,2025-05-06

[7]

基于深度学习的计算机人脸识别方法 [P].

杨雨 ;

刘芬 ;

张献华 .

中国专利 :CN113536268A ,2021-10-22

[8]

基于深度学习的计算机人脸识别方法 [P].

梁树军 ;

张建伟 ;

王捷 ;

殷知磊 ;

孙海燕 ;

张卓 ;

杜春锋 ;

吴作栋 ;

王文倩 ;

栗京晓 .

中国专利 :CN110321776A ,2019-10-11

[9]

基于深度学习的目标跟踪方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

周萌 ;

周剀 .

中国专利 :CN110516705A ,2019-11-29

[10]

用于机器学习的设备、计算机程序和计算机实现方法 [P].

H·弗林 ;

D·里布 ;

J·皮特斯 ;

M·坎德米尔 .

中国专利 :CN115700616A ,2023-02-07

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