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基于峰值聚类的牙齿分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910641265.2
申请日
:
2019-07-16
公开(公告)号
:
CN110378917A
公开(公告)日
:
2019-10-25
发明(设计)人
:
程景亮
于昊
赵俊浩
陈双敏
周元峰
辛士庆
申请人
:
申请人地址
:
266011 山东省青岛市市北区郑州路43号A栋120-61室(集中办公区)
IPC主分类号
:
G06T712
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
:
李盛洪
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-11-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/12 申请日:20190716
2019-10-25
公开
公开
共 50 条
[1]
基于K近邻和多类合并密度峰值聚类方法、图像分割系统
[P].
高淑萍
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高淑萍
;
何迪
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何迪
;
薛小娜
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薛小娜
;
彭弘铭
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彭弘铭
;
赵怡
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赵怡
;
吴会会
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吴会会
;
张剑湖
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张剑湖
;
王军宁
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王军宁
.
中国专利
:CN109409400A
,2019-03-01
[2]
基于自然邻居扩散的密度峰值聚类方法
[P].
杨海波
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杨海波
;
何云斌
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何云斌
;
张爽
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张爽
.
中国专利
:CN113378930A
,2021-09-10
[3]
一种改进密度峰值聚类的火灾图像分割方法
[P].
马宗方
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马宗方
;
赵佳星
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赵佳星
;
曹永根
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曹永根
;
宋琳
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宋琳
.
中国专利
:CN115619802A
,2023-01-17
[4]
基于亲和密度峰值聚类的离群点检测方法
[P].
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机构:
张忠平
;
田郝雨
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机构:
燕山大学
燕山大学
田郝雨
;
赵鑫磊
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机构:
燕山大学
燕山大学
赵鑫磊
;
论文数:
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机构:
孙光旭
.
中国专利
:CN121009356A
,2025-11-25
[5]
一种基于KNN的密度峰值聚类方法
[P].
朱庆生
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朱庆生
;
姚成亮
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姚成亮
;
粟铭瑶
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粟铭瑶
;
冉谨铭
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冉谨铭
;
张智勇
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张智勇
;
程东东
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程东东
.
中国专利
:CN109697471A
,2019-04-30
[6]
一种基于快速密度峰值聚类的电子元器件聚类方法
[P].
樊鑫安
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樊鑫安
;
刘畅
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刘畅
;
王明
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王明
;
杜姗姗
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杜姗姗
;
肖伟
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肖伟
.
中国专利
:CN113255288B
,2021-08-13
[7]
一种应用于图像分割的基于网格球的密度峰值聚类方法
[P].
郑玉艳
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
郑玉艳
;
潘金雨
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
潘金雨
.
中国专利
:CN119762824A
,2025-04-04
[8]
基于改进密度峰值聚类的社区发现算法
[P].
郭昆
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郭昆
;
王德钦
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王德钦
;
郭文忠
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郭文忠
;
陈羽中
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陈羽中
.
中国专利
:CN109299749A
,2019-02-01
[9]
基于快速密度峰值聚类的极化SAR图像分类方法
[P].
滑文强
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滑文强
;
王爽
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王爽
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焦李成
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焦李成
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岳波
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岳波
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熊涛
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熊涛
;
郭岩河
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郭岩河
;
马晶晶
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马晶晶
.
中国专利
:CN105138966B
,2015-12-09
[10]
基于密度峰值聚类的交通流量序列划分方法
[P].
马东方
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马东方
;
李文婧
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李文婧
;
罗小芹
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罗小芹
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叶彬
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叶彬
;
金盛
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金盛
;
王殿海
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王殿海
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王福建
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王福建
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瞿逢重
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瞿逢重
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徐敬
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徐敬
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孙贵青
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孙贵青
;
吴叶舟
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吴叶舟
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中国专利
:CN106408939B
,2017-02-15
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