基于稀疏贝叶斯学习理论的多道地震谱反演方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910362219.9

申请日：

2019-04-30

公开(公告)号：

CN111856559A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

袁成苏明军李政阳

申请人：

申请人地址：

100007 北京市东城区东直门北大街9号

IPC主分类号：

G01V128

IPC分类号：

G01V130 G06F1714 G06F1715 G06F1716 G06K962

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

杨冬英;王涛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/28 申请日:20190430

共 50 条

[1]

点约束贝叶斯稀疏脉冲反演方法 [P].

徐希坤 ;

孙喜新 ;

王志高 ;

穆星 ;

杨培杰 ;

王长江 ;

刘惠民 ;

王永诗 ;

罗红梅 ;

毕俊凤 ;

邓玉珍 ;

刘华夏 ;

王东晔 ;

方旭庆 ;

石砥石 .

中国专利 :CN103792571A ,2014-05-14

[2]

基于贝叶斯和级数反演理论的AVO反演方法及系统 [P].

时磊 ;

刘俊州 ;

韩磊 ;

王震宇 ;

温立峰 ;

薛明喜 .

中国专利 :CN112147682B ,2020-12-29

[3]

基于MWV模型的频率域多道反射系数联合反演方法及系统 [P].

袁成 ;

苏明军 ;

崔向丽 .

中国专利 :CN111856568B ,2020-10-30

[4]

基于稀疏贝叶斯的故障定位方法及系统 [P].

潘海囤 ;

吴晖 ;

林慧 ;

李琼舟 ;

钟浩 ;

王丽艳 ;

刘伟 ;

任磊峰 .

中国专利 :CN106446308A ,2017-02-22

[5]

一种基于贝叶斯学习理论的恶意HTTP请求判定方法 [P].

何清林 ;

马秀娟 ;

张家琦 ;

王子厚 ;

王大伟 ;

朱佳伟 ;

刘培朋 ;

王维晟 .

中国专利 :CN106209845A ,2016-12-07

[6]

贝叶斯时移地震差异反演方法及装置 [P].

周林 ;

刘兴业 ;

李景叶 ;

陈小宏 ;

廖建平 ;

杨天春 .

中国专利 :CN110187384A ,2019-08-30

[7]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504A ,2022-09-30

[8]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504B ,2024-09-13

[9]

基于块稀疏贝叶斯学习数据处理方法 [P].

姚佳烽 ;

吴阳 ;

代君 ;

陈柏 ;

刘凯 .

中国专利 :CN115245322B ,2024-02-02

[10]

基于稀疏贝叶斯学习交叉谱的被动目标速度估计算法 [P].

罗再磊 ;

李雄辉 ;

沈同圣 ;

李正雄 ;

严梓钰 ;

张新宇 ;

路楠 .

中国专利 :CN119439170A ,2025-02-14

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