一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法

被引：0

申请号：

CN202210399326.0

申请日：

2022-04-15

公开(公告)号：

CN114757281A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

李龙杰张亚坤陈晓云

申请人：

申请人地址：

730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06Q1004

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562

代理人：

贾耀淇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220415
2022-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法 [P].

李龙杰 ;

张亚坤 ;

陈晓云 .

中国专利 :CN114757281B ,2025-03-21

[2]

一种基于朴素贝叶斯模型的网络资产类型预测方法 [P].

叶翔 ;

郭银锋 ;

曾培 ;

谢波 ;

虞雁群 ;

吴艳 ;

刘彦伸 .

中国专利 :CN118643400A ,2024-09-13

[3]

一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法 [P].

何东晓 ;

吕蔚萁 ;

金弟 ;

焦鹏飞 .

中国专利 :CN112215365A ,2021-01-12

[4]

一种基于朴素贝叶斯模型的数据分类改进方法 [P].

魏光杏 ;

李华 ;

邹军国 ;

戴月 ;

陈银燕 ;

苗孟君 .

中国专利 :CN112906786A ,2021-06-04

[5]

一种基于朴素贝叶斯模型的谣言识别方法 [P].

李大庆 ;

钟季龙 .

中国专利 :CN109558483A ,2019-04-02

[6]

一种基于朴素贝叶斯模型的文本分类方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110442709A ,2019-11-12

[7]

基于朴素贝叶斯模型的大肠杆菌利福平抗性突变预测方法 [P].

王大力 ;

宁清 ;

吴凡 ;

游静 .

中国专利 :CN112749833B ,2021-05-04

[8]

基于分组朴素贝叶斯模型的多因子在线预测方法及系统 [P].

沈天瑞 ;

涂世涛 .

中国专利 :CN105912690A ,2016-08-31

[9]

一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

薛若娟 .

中国专利 :CN106127634A ,2016-11-16

[10]

一种基于混合隐朴素贝叶斯模型的异常检测方法 [P].

周东华 ;

陈茂银 ;

王敏 ;

徐晓滨 ;

纪洪泉 ;

高明 .

中国专利 :CN111414943B ,2020-07-14

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