一种实时判断大数据或流数据分布密度集中程度的方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910299632.5
申请日
2019-04-15
公开(公告)号
CN111831689A
公开(公告)日
2020-10-27
发明(设计)人
吕纪竹
申请人
申请人地址
100048 北京市海淀区阜成路33号院甲5楼3门9号
IPC主分类号
G06F162455
IPC分类号
G06F1626
代理机构
北京市隆安律师事务所 11323
代理人
权鲜枝
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种实时判断大数据或流数据分布密度集中程度的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN111897841A ,2020-11-06
[2]
一种实时判断大数据分布密度集中程度的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN112035505A ,2020-12-04
[3]
一种实时判断流数据分布密度集中程度的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN111708972A ,2020-09-25
[4]
一种实时判断大数据或流数据相关程度的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN111767077A ,2020-10-13
[5]
一种实时判断大数据或流数据离散程度的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN112434253A ,2021-03-02
[6]
一种实时判断大数据或流数据相关程度的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN111352655A ,2020-06-30
[7]
一种实时判断大数据离散程度的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN111708979A ,2020-09-25
[8]
一种实时判断动态大数据相关程度的方法 [P]. 
吕纪竹 ;
吕立航 .
中国专利 :CN114791829A ,2022-07-26
[9]
一种实时判断大数据或流数据变化同向性及其程度的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN111858660A ,2020-10-30
[10]
一种实时预测大数据或流数据变化趋势的方法 [P]. 
吕纪竹 .
中国专利 :CN112784211A ,2021-05-11