一种基于深度学习的地下管道缺陷自动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711221526.2

申请日：

2017-11-29

公开(公告)号：

CN107886133A

公开(公告)日：

2018-04-06

发明(设计)人：

刘文伍贾高阳汪俊谢乾王岩程震

申请人：

申请人地址：

210019 江苏省南京市建邺区创意路88号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06T700 G06N304

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司 32252

代理人：

戴朝荣

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-23	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180406
2018-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171129
2018-04-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的地下管道裂缝检测装置及识别方法 [P].

王晨 ;

左繁宇 ;

孙余杰 ;

陆佳鹏 ;

华国栋 ;

吴峰 ;

吴泉英 ;

孙文卿 .

中国专利 :CN115096892A ,2022-09-23

[2]

一种基于深度学习的地下管道裂缝检测装置及识别方法 [P].

王晨 ;

左繁宇 ;

孙余杰 ;

陆佳鹏 ;

华国栋 ;

吴峰 ;

吴泉英 ;

孙文卿 .

中国专利 :CN115096892B ,2025-04-01

[3]

一种基于矩阵束和深度神经网络的地下管道识别方法 [P].

马春光 ;

杨坤 ;

周静晗 ;

聂凯 ;

季玉斌 ;

孙浩然 ;

罗勇 .

中国专利 :CN113468804A ,2021-10-01

[4]

一种基于深度学习的地下管道异常自动化定位与识别方法 [P].

汪俊 ;

李大伟 ;

谢以顺 ;

王飞球 .

中国专利 :CN110992349A ,2020-04-10

[5]

一种基于深度学习的地下管道缺陷定位及等级判定方法 [P].

鞠建荣 ;

刘文伍 ;

范娟娟 ;

汪俊 ;

周磊 ;

谢乾 ;

李大伟 .

中国专利 :CN109671071A ,2019-04-23

[6]

一种基于深度学习的地下管线检测识别方法 [P].

刘振 ;

张鹏 ;

刘思娇 ;

赵英海 ;

侯杰 .

中国专利 :CN109685011A ,2019-04-26

[7]

一种基于深度学习的水果缺陷识别方法 [P].

梁嘉成 ;

黄道平 ;

刘少君 ;

黄博才 .

中国专利 :CN118314568A ,2024-07-09

[8]

一种基于深度学习的输电设备缺陷自动识别方法 [P].

韩双立 ;

佘换林 ;

赵筱磊 ;

段梦凡 .

中国专利 :CN108257114A ,2018-07-06

[9]

基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966637A ,2021-06-15

[10]

基于深度学习的重力断层自动识别方法 [P].

于会臻 ;

杜玉山 ;

王学军 ;

谷玉田 ;

穆星 ;

尹克敏 ;

乔玉雷 ;

王倩 ;

相鹏 ;

胡加山 .

中国专利 :CN115690772A ,2023-02-03

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