移动边缘计算网络中基于分布式强化学习的隐私保护动态边缘缓存设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110616233.4

申请日：

2021-06-02

公开(公告)号：

CN113364854B

公开(公告)日：

2021-09-07

发明(设计)人：

黄永明郑冲刘升恒程浩张璐佳

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

H04L67568

IPC分类号：

H04L675682 H04L6710 H04W2814 H04L41147 H04L41142 H04L940

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

杜静静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-07	公开	公开
2021-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/08 申请日:20210602
2022-07-15	授权	授权

共 50 条

[1]

移动边缘计算网络中基于无监督循环联邦学习的隐私保护流行度预测方法 [P].

黄永明 ;

郑冲 ;

刘升恒 .

中国专利 :CN113326128A ,2021-08-31

[2]

移动边缘计算网络中基于无监督循环联邦学习的隐私保护流行度预测方法 [P].

黄永明 ;

郑冲 ;

刘升恒 .

中国专利 :CN113326128B ,2024-08-16

[3]

基于ICN的移动边缘计算系统视频流自主边缘缓存方法 [P].

曾凡仔 ;

张理 ;

肖竹 ;

尹希金 ;

蒋洪波 .

中国专利 :CN116614501B ,2025-12-19

[4]

基于移动边缘计算网络的VR内容缓存方法 [P].

宋清洋 ;

陈维熙 ;

林鹏 ;

亓伟敬 .

中国专利 :CN113141634B ,2021-07-20

[5]

一种移动边缘计算网络下基于强化学习的联邦学习方法、系统及介质 [P].

程路熙 ;

李秀华 ;

徐国增 ;

李辉 ;

郝金隆 ;

蔡春茂 ;

范琪琳 ;

杨正益 .

中国专利 :CN116843016B ,2025-02-14

[6]

一种移动边缘计算网络中基于LT码的雾化缓存方法 [P].

杜清河 ;

李艳阳 .

中国专利 :CN110856144A ,2020-02-28

[7]

超密集网络中基于深度强化学习的协作式边缘缓存算法 [P].

韩光洁 ;

张帆 .

中国专利 :CN111970733A ,2020-11-20

[8]

超密集网络中基于深度强化学习的协作式边缘缓存算法 [P].

韩光洁 ;

张帆 .

中国专利 :CN111970733B ,2024-05-14

[9]

车联网中基于深度强化学习的移动感知边缘协作缓存方法 [P].

宋晖 ;

田伟迪 ;

陈宇健 .

中国专利 :CN118265000A ,2024-06-28

[10]

基于分布式强化学习和边缘计算的工厂调度方法及系统 [P].

郭洪飞 ;

陈世帆 ;

郭海全 ;

曾云辉 ;

伍泓韬 ;

刘景顺 ;

何智慧 ;

任亚平 ;

张锐 .

中国专利 :CN114066232B ,2022-02-18

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