基于时空特性的分时段多参数短时交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510859229.5

申请日：

2015-11-30

公开(公告)号：

CN105513350A

公开(公告)日：

2016-04-20

发明(设计)人：

胡斌杰林冬霞王腾辉

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-05-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101660898967 IPC(主分类):G08G 1/01 专利申请号:2015108592295 申请日:20151130
2019-04-05	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G08G 1/01 申请公布日:20160420
2016-04-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于互补集成经验模分解的时空卷积短时交通流预测方法 [P].

张龄允 ;

张凯 ;

丁昱杰 ;

卢海鹏 ;

刘洪 ;

张栋 ;

孙凯强 ;

孙志颖 ;

魏明 .

中国专利 :CN115481816A ,2022-12-16

[2]

一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法 [P].

鲍楠 ;

浦慈 .

中国专利 :CN108492568B ,2018-09-04

[3]

一种考虑时空特性的短时交通流预测方法 [P].

孙智源 ;

陈艳艳 ;

宋程程 .

中国专利 :CN107464419A ,2017-12-12

[4]

一种基于时空数据的短时交通流预测方法 [P].

段辉明 ;

王冠 ;

刘勇杉 ;

汪炼 ;

谢德荣 ;

王琼 .

中国专利 :CN116978222B ,2024-04-16

[5]

基于深度学习和多层时空特征图的短时交通流预测方法 [P].

丁俊杰 ;

邓洁仪 ;

郭唐仪 ;

郭玉洁 ;

周钰汀 ;

朱永璇 ;

孙豪 ;

郝浪 ;

吕亦江 ;

伊特格勒 ;

朱云霞 .

中国专利 :CN110909909A ,2020-03-24

[6]

一种基于时段划分的短时交通流预测方法 [P].

姚荣涵 ;

张文松 ;

杨澜 ;

金勇 .

中国专利 :CN110517485A ,2019-11-29

[7]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

[8]

一种多因素的短时交通流预测方法 [P].

陈泽濠 ;

袁华 .

中国专利 :CN109658695B ,2019-04-19

[9]

一种结合时空特性的路网交通流量短时预测方法 [P].

卢国明 ;

田玲 ;

罗光春 ;

陈爱国 ;

陈健 .

中国专利 :CN110782663B ,2020-02-11

[10]

基于灰色小波神经网络的短时交通流预测方法 [P].

赵靖 ;

郑喆 ;

刘彩云 ;

韩印 ;

姚佼 ;

张磊 ;

陈凯佳 ;

张传 ;

高航 .

中国专利 :CN108399744A ,2018-08-14

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