融合影像特征与密集匹配点云特征的建筑物轮廓提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010096437.5

申请日：

2020-02-17

公开(公告)号：

CN111652241A

公开(公告)日：

2020-09-11

发明(设计)人：

艾海滨王庆栋张力孙钰珊杜全叶许彪

申请人：

申请人地址：

100830 北京市海淀区莲花池西路28号中国测绘科学研究院

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K940 G06K962

代理机构：

深圳市行一知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44453

代理人：

杨贤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20200217
2020-09-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于密集匹配点云特征的城市建筑物三维模型重建方法 [P].

吕海滨 ;

夏盈盈 ;

张莉琼 ;

朱俞霖 ;

周瑶瑶 .

中国专利 :CN118097046A ,2024-05-28

[2]

一种基于密集匹配点云特征的城市建筑物三维模型重建方法 [P].

吕海滨 ;

夏盈盈 ;

张莉琼 ;

朱俞霖 ;

周瑶瑶 .

中国专利 :CN118097046B ,2024-07-19

[3]

基于密集匹配点云的建筑物模型重建方法 [P].

王峰 ;

谢嘉丽 ;

王月峰 .

中国专利 :CN118628662A ,2024-09-10

[4]

集成影像与LiDAR数据提取建筑物轮廓的方法 [P].

龚健雅 ;

程亮 ;

眭海刚 ;

孙开敏 .

中国专利 :CN101604450A ,2009-12-16

[5]

一种基于多维特征的激光点云建筑物轮廓渐进优化方法 [P].

牛雁飞 ;

蔡心悦 ;

杜跃飞 ;

康佳慧 ;

张汇东 .

中国专利 :CN116824379B ,2025-12-02

[6]

一种基于激光点云与影像融合技术提取建筑物边界的方法 [P].

张东海 ;

殷力 ;

陈军科 ;

贾志林 ;

杜学清 ;

孙慢 ;

时翠真 .

中国专利 :CN118521606A ,2024-08-20

[7]

一种激光点云与密集匹配点云融合方法 [P].

谢洪 ;

闫利 ;

任大伟 ;

韦朋成 ;

李瑶 .

中国专利 :CN114463522A ,2022-05-10

[8]

基于曲率从Lidar点云数据提取建筑物轮廓线的方法 [P].

田庆 ;

丁翔 ;

胡磊 ;

姚勇 ;

李月华 .

中国专利 :CN106600617A ,2017-04-26

[9]

建筑物轮廓提取方法及装置 [P].

高翔 ;

崔海楠 ;

刘养东 ;

荣梦琪 ;

申抒含 .

中国专利 :CN117934524A ,2024-04-26

[10]

一种地面激光点云数据的建筑物分割与轮廓线提取方法 [P].

万幼川 ;

秦家鑫 ;

何培培 ;

陈茂霖 ;

卢维欣 ;

王思颖 .

中国专利 :CN106056614A ,2016-10-26

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