起重机人工智能精确定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410431218.2

申请日：

2014-08-28

公开(公告)号：

CN104210945B

公开(公告)日：

2014-12-17

发明(设计)人：

赵敏

申请人：

申请人地址：

710304 陕西省西安市高新区草堂科技产业基地秦岭大道西付六号

IPC主分类号：

B66C1322

IPC分类号：

代理机构：

西安智邦专利商标代理有限公司 61211

代理人：

倪金荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101594974112 IPC(主分类):B66C 13/22 专利申请号:2014104312182 申请日:20140828
2017-06-27	授权	授权
2014-12-17	公开	公开
2020-12-18	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):B66C 13/22 登记生效日:20201208 变更事项:专利权人变更前权利人:西安宝德自动化股份有限公司变更后权利人:西安宝德智能科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:710304 陕西省西安市高新区草堂科技产业基地秦岭大道西付六号变更后权利人:710000 陕西省西安市高新区草堂科技产业基地秦岭大道西付6号办公楼

共 50 条

[1]

精确定位起重机 [P].

任会江 ;

洪亮 ;

谢灵辉 ;

曹庆龙 ;

赵永耀 ;

刘清道 .

中国专利 :CN203529742U ,2014-04-09

[2]

自动精确定位超慢速起重机 [P].

杨连顺 ;

李维越 ;

刘大强 ;

胡亚东 ;

周德智 ;

王玉亭 ;

丁大勇 .

中国专利 :CN2727129Y ,2005-09-21

[3]

精确定位起重机吊具 [P].

樊文炳 .

中国专利 :CN201678363U ,2010-12-22

[4]

基于人工智能的气液界面精确定位方法 [P].

王瑞青 .

中国专利 :CN120388073B ,2025-11-18

[5]

基于人工智能的气液界面精确定位方法 [P].

王瑞青 .

中国专利 :CN120388073A ,2025-07-29

[6]

基于人工智能(AI)技术的起重机应用 [P].

李芳龙 .

中国专利 :CN110171774A ,2019-08-27

[7]

基于人工智能的起重机识别系统 [P].

王心超 ;

祝世亮 ;

耿铁 ;

秦鹏 ;

蔡晓杰 ;

崔丽 ;

王世澳 ;

唐君豪 ;

王东 ;

张世兴 .

中国专利 :CN119810570A ,2025-04-11

[8]

一种精确定位的起重机 [P].

汤晓明 ;

魏昌春 .

中国专利 :CN202220051U ,2012-05-16

[9]

一种基于人工智能的起重机监控方法 [P].

王军锋 ;

刘晓龙 ;

李延龙 ;

汪显权 ;

王洋 ;

刘秋军 ;

邱成 ;

王亮 ;

于海洋 ;

李志远 .

中国专利 :CN119723664A ,2025-03-28

[10]

基于人工智能的起重机风险数据识别方法 [P].

王根德 .

中国专利 :CN113537159A ,2021-10-22

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