基于卷积神经网络的肺部肿瘤识别系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610534805.3

申请日：

2016-07-08

公开(公告)号：

CN106203327B

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

徐葳冯迭乔

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06T700

代理机构：

上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙) 31309

代理人：

王再朝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695179766 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016105348053 申请日:20160708
2016-12-07	公开	公开
2019-04-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的肺部肿瘤识别系统 [P].

龚筱钦 ;

胡静 ;

陈飞 ;

游涛 ;

党军 ;

王旭 ;

戴春华 .

中国专利 :CN118521854B ,2025-04-15

[2]

基于深度神经网络的肺部肿瘤识别系统 [P].

龚筱钦 ;

胡静 ;

陈飞 ;

游涛 ;

党军 ;

王旭 ;

戴春华 .

中国专利 :CN118521854A ,2024-08-20

[3]

基于卷积神经网络的道路识别系统及方法 [P].

黎井雄 ;

吕忠建 .

中国专利 :CN108052933A ,2018-05-18

[4]

基于卷积神经网络的钢板编号识别系统及方法 [P].

章翔 ;

傅忱忱 ;

吕妍 ;

吴巍炜 ;

李福存 ;

李井先 ;

张波 ;

胡风 ;

杨爱玲 .

中国专利 :CN118116010A ,2024-05-31

[5]

基于卷积神经网络的肺炎影像识别系统 [P].

汪子韵 .

中国专利 :CN113689409A ,2021-11-23

[6]

基于深度卷积神经网络和全局特征的肺部肿瘤识别方法 [P].

陆惠玲 ;

周涛 ;

吴翠颖 ;

杨鹏飞 ;

吴立春 .

中国专利 :CN107680082A ,2018-02-09

[7]

基于卷积神经网络的图像硬件识别系统及部署方法 [P].

李丽 ;

孙玉祥 ;

傅玉祥 ;

龙威 ;

王峰 ;

何书专 ;

李伟 .

中国专利 :CN113705803B ,2024-05-28

[8]

基于卷积神经网络的图像硬件识别系统及部署方法 [P].

李丽 ;

孙玉祥 ;

傅玉祥 ;

龙威 ;

王峰 ;

何书专 ;

李伟 .

中国专利 :CN113705803A ,2021-11-26

[9]

基于卷积神经网络的眼部特征检测方法，装置及识别系统 [P].

孟春宁 ;

赵雪鹏 ;

陶建平 .

中国专利 :CN106650688A ,2017-05-10

[10]

基于卷积神经网络的磁粉探伤缺陷识别系统及方法 [P].

杨白冰 ;

曹福想 ;

王惟 .

中国专利 :CN114252507A ,2022-03-29

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