一种基于纹理的掌纹掌脉融合识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811249308.4
申请日
2018-10-25
公开(公告)号
CN109359607A
公开(公告)日
2019-02-19
发明(设计)人
李新春 林森 张春华 李晓曦 马红艳
申请人
申请人地址
125105 辽宁省葫芦岛市龙湾南大街188号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K946 G06K962
代理机构
沈阳东大知识产权代理有限公司 21109
代理人
李运萍
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多特征融合的掌纹识别方法 [P]. 
贾伟 ;
盛存玉 ;
何娅 ;
卢浩 .
中国专利 :CN120164238A ,2025-06-17
[2]
一种基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别方法 [P]. 
魏伟波 ;
王刚 ;
贾梦琦 ;
洪丹枫 ;
王静 .
中国专利 :CN104636721A ,2015-05-20
[3]
基于融合深度网络的掌纹识别方法 [P]. 
姚克明 ;
王羿 ;
王小兰 ;
王田虎 .
中国专利 :CN114022914A ,2022-02-08
[4]
基于纹理特征融合和SVM的人脸识别方法 [P]. 
邵艳清 .
中国专利 :CN105117688A ,2015-12-02
[5]
基于多样本特征融合的掌静脉识别方法 [P]. 
于力 ;
杨园园 ;
邹见效 ;
徐红兵 .
中国专利 :CN108875629A ,2018-11-23
[6]
一种基于人脸特征和掌纹特征融合的身份识别方法 [P]. 
薛峰 ;
董浩 ;
贾伟 ;
顾靖 ;
罗月童 ;
雍城西 .
中国专利 :CN104680154A ,2015-06-03
[7]
一种基于GPGPU的掌纹识别方法及装置、介质 [P]. 
闫玉婕 ;
赵鑫鑫 ;
姜凯 .
中国专利 :CN119131848A ,2024-12-13
[8]
一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法 [P]. 
毛华鹏 .
中国专利 :CN118658213B ,2024-11-08
[9]
一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法 [P]. 
毛华鹏 .
中国专利 :CN118658213A ,2024-09-17
[10]
GA优化SVM和归一化相结合的掌纹与掌静脉融合识别方法 [P]. 
高淑芝 ;
李少阳 ;
张义民 ;
王鹏飞 ;
王介生 ;
刘晶 .
中国专利 :CN106548134A ,2017-03-29