一种基于树莓派和循环神经网络的简笔画识别与生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011322789.4

申请日：

2020-11-23

公开(公告)号：

CN112463912A

公开(公告)日：

2021-03-09

发明(设计)人：

姚琤张超柳丽娟刘蓝静

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F1631

IPC分类号：

G06F1633 G06F4030 G06K900 G06N304 G06N308 G10L1526 G10L1518

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

彭剑

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-09	公开	公开
2021-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/31 申请日:20201123

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的人脸简笔画生成方法 [P].

郑丽颖 ;

王伊雪 ;

赵硕 ;

邴鑫阳 ;

初妍 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN108257194B ,2018-07-06

[2]

基于深度神经网络的简笔画绘画过程生成算法 [P].

宋桂岭 .

中国专利 :CN113160343A ,2021-07-23

[3]

一种基于面部表情识别和循环神经网络的音乐生成方法 [P].

傅晨波 ;

夏镒楠 ;

李一帆 ;

岳昕晨 ;

宣琦 .

中国专利 :CN110309349A ,2019-10-08

[4]

一种基于人脸照片的简笔画生成方法 [P].

杨佳锷 ;

陈伯嘉 .

中国专利 :CN107945244A ,2018-04-20

[5]

基于卷积循环神经网络的异常网络请求识别模型生成方法 [P].

张兆心 ;

龙刚 ;

程亚楠 ;

王伟 .

中国专利 :CN116319036B ,2024-05-24

[6]

一种基于卷积神经模糊网络的简笔画识别方法 [P].

唐瑜祺 ;

孙为军 ;

邱耀儒 .

中国专利 :CN111325251A ,2020-06-23

[7]

一种基于双向循环神经网络和深度输出的视频描述生成方法 [P].

董林滔 ;

黄永明 .

中国专利 :CN110418210A ,2019-11-05

[8]

基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

[9]

一种基于循环神经网络与潜变量结构的词语定义生成方法 [P].

杜永萍 ;

张海同 ;

王辰成 .

中国专利 :CN110083710A ,2019-08-02

[10]

基于分层循环神经网络的视频摘要生成方法 [P].

袁媛 ;

王琦 ;

宋春彪 .

中国专利 :CN109743642B ,2019-05-10

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