基于深度神经网络的陀螺仪误差标定方法

被引：0

申请号：

CN202210966024.7

申请日：

2022-08-12

公开(公告)号：

CN115342835A

公开(公告)日：

2022-11-15

发明(设计)人：

黄端张浑卓

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G01C2500

IPC分类号：

代理机构：

长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001

代理人：

周咏;米中业

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 25/00 申请日:20220812
2022-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的陀螺仪误差标定方法 [P].

黄端 ;

张浑卓 .

中国专利 :CN115342835B ,2024-07-19

[2]

基于交叉尺度Informer神经网络的陀螺仪非对称误差预测方法 [P].

李崇 ;

包思睿 ;

韩莎莎 ;

孟相睿 ;

綦声波 .

中国专利 :CN120333501B ,2025-09-19

[3]

基于交叉尺度Informer神经网络的陀螺仪非对称误差预测方法 [P].

李崇 ;

包思睿 ;

韩莎莎 ;

孟相睿 ;

綦声波 .

中国专利 :CN120333501A ,2025-07-18

[4]

基于神经网络的微陀螺仪控制系统 [P].

费峻涛 ;

杨玉正 .

中国专利 :CN102436176A ,2012-05-02

[5]

一种陀螺仪误差标定的方法 [P].

于飞 ;

阮双双 ;

奔粤阳 ;

赵维珩 ;

杨晓龙 ;

李敬春 .

中国专利 :CN103940443B ,2014-07-23

[6]

基于RBF神经网络滑模控制微陀螺仪的方法 [P].

费峻涛 ;

丁红菲 .

中国专利 :CN102636995B ,2012-08-15

[7]

一种陀螺仪标定方法 [P].

彭腊梅 ;

栗宗明 ;

刘盈 ;

王保根 ;

钱洵 ;

包军强 .

中国专利 :CN117589203B ,2024-05-10

[8]

一种陀螺仪标定方法 [P].

彭腊梅 ;

栗宗明 ;

刘盈 ;

王保根 ;

钱洵 ;

包军强 .

中国专利 :CN117589203A ,2024-02-23

[9]

一种基于集成神经网络的微小卫星用MEMS陀螺仪误差补偿方法 [P].

房建成 ;

徐帆 ;

韩晓英 ;

刘百奇 ;

全伟 .

中国专利 :CN100538276C ,2008-04-09

[10]

基于陀螺仪辅助的三轴磁强计全误差标定方法 [P].

尤政 ;

杨登 ;

李滨 ;

段文睿 .

中国专利 :CN107024673A ,2017-08-08

← 1 2 3 4 5 →