一种基于BP神经网络的故障电弧检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810227332.1

申请日：

2018-03-19

公开(公告)号：

CN108562835A

公开(公告)日：

2018-09-21

发明(设计)人：

梁昆张轩铭王利强陈龙

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市滨江区滨安路1181号5幢3层301室

IPC主分类号：

G01R3112

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

杜立

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-21	公开	公开
2021-12-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/12 申请公布日:20180921
2018-10-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/12 申请日:20180319

共 50 条

[1]

基于改进PSO-BP神经网络的串联故障电弧检测方法 [P].

张晓 ;

傅琪雯 ;

马传智 ;

丁志远 ;

张辉 .

中国专利 :CN112748318A ,2021-05-04

[2]

一种基于脉冲神经网络的电弧故障检测方法 [P].

李靖 ;

陈祖快 ;

江松 ;

沈玉文 .

中国专利 :CN119202707A ,2024-12-27

[3]

基于BP神经网络的动量人脸检测方法 [P].

蒋林华 ;

蒋云良 ;

曹书慧 ;

林晓 ;

胡文军 ;

龙伟 .

中国专利 :CN107527018A ,2017-12-29

[4]

基于小波分析与BP神经网络的故障电弧辨识方法及系统 [P].

黄伟翔 ;

黄志都 ;

林秀清 ;

陈千懿 ;

黎大健 ;

陈绍南 ;

凌颖 ;

俸波 .

中国专利 :CN117909782A ,2024-04-19

[5]

一种基于概率神经网络的故障电弧检测方法、装置及系统 [P].

赵海龙 .

中国专利 :CN110702966B ,2020-01-17

[6]

一种采用卷积神经网络的故障电弧信号检测方法 [P].

刘振 ;

王建华 ;

马越 ;

王华荣 .

中国专利 :CN113049922B ,2021-06-29

[7]

一种基于BP神经网络的直流电机故障检测方法 [P].

许振明 ;

陈冬冬 ;

肖龙 ;

类欣雅 ;

陈诗丹 .

中国专利 :CN113933706A ,2022-01-14

[8]

一种基于BP神经网络的软件定义网络入侵检测方法 [P].

郭建立 ;

李俊 .

中国专利 :CN106254330A ,2016-12-21

[9]

基于一维卷积神经网络的串联电弧故障检测方法 [P].

鲍光海 ;

高小庆 .

中国专利 :CN111458599A ,2020-07-28

[10]

一种基于BP神经网络的电梯故障预测方法 [P].

李立 ;

高懿凝 ;

黄睿 ;

王碧杉 ;

付子豪 ;

文治 .

中国专利 :CN109292567A ,2019-02-01

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