基于行为特征深度学习的风电场发电功率预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202110582409.9

申请日：

2021-05-27

公开(公告)号：

CN115408921A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

朱霄珣刘瑞璋王瑜高晓霞

申请人：

申请人地址：

071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5006 G06N308 G06N2000 G06F11306 G06F11906

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的风电发电功率预测方法及系统 [P].

胡飞龙 ;

杨浩 ;

刘玉来 ;

唐渊 ;

苗雅婕 .

中国专利 :CN121124025A ,2025-12-12

[2]

基于多区间特征筛选和机器学习的风机发电功率预测方法及系统 [P].

吴娜 ;

刘曙元 ;

吉云 ;

张勤 ;

孙娜 ;

谷薇 .

中国专利 :CN116227694B ,2025-10-03

[3]

超短期风电场发电功率预测系统 [P].

彭怀午 ;

杨晓峰 ;

刘丰 ;

孙立新 ;

王晓林 ;

杜燕军 .

中国专利 :CN102269124A ,2011-12-07

[4]

风电场发电功率分段预测方法及系统 [P].

刘剑锋 ;

仝玉海 ;

原桦 ;

张学智 ;

高宏伟 ;

张宏 ;

庞伟 ;

刘翔宇 ;

张涛 .

中国专利 :CN120955604A ,2025-11-14

[5]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[6]

基于深度学习算法的新能源发电功率预测方法 [P].

鲍薇 ;

徐海瑞 ;

陈启龙 ;

高尚 ;

杨亚男 ;

赵芳 .

中国专利 :CN121097626A ,2025-12-09

[7]

基于组合深度学习的光伏发电功率预测方法 [P].

谢兴旺 .

中国专利 :CN115456261A ,2022-12-09

[8]

一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法 [P].

郭亚琴 ;

顾娜 .

中国专利 :CN109726870A ,2019-05-07

[9]

基于LSTM与XGBoost风电场发电功率的预测方法及系统 [P].

曹晖 ;

李震宇 ;

郑晓东 ;

曲凯 ;

闫大鹏 ;

薛霜思 .

中国专利 :CN120806245A ,2025-10-17

[10]

基于联邦分割学习的海上风电场发电功率短期预测方法及系统 [P].

项雷军 ;

陈宇豪 ;

林时贤 ;

林勋 ;

熊鑫驰 .

中国专利 :CN118445618A ,2024-08-06

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