基于计算机视觉的深度学习植物生长模型分析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010772039.0

申请日：

2020-08-04

公开(公告)号：

CN111862194B

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

顾云强顾嘉越王品卓胡磊

申请人：

申请人地址：

214135 江苏省无锡市新吴区震泽路18号无锡软件园双子座B栋16楼1606-1608

IPC主分类号：

G06T762

IPC分类号：

G06T790 G06T713 G06T712 G06T530 G06T500 G06N308 G06N304 G06K962 G06V1082 G06V10762

代理机构：

无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104

代理人：

曹祖良

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-03	授权	授权
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/62 申请日:20200804
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的计算机视觉体态分析方法 [P].

李志男 ;

丁正 ;

安森文 ;

李勤 .

中国专利 :CN109674477A ,2019-04-26

[2]

基于计算机视觉的植物生长检测系统 [P].

刘春阳 ;

邓开连 ;

徐炫辉 ;

付豪 ;

孙嘉曈 ;

孔维健 ;

王晓峰 ;

袁惠 ;

孙浩 .

中国专利 :CN109934833A ,2019-06-25

[3]

基于深度信息和深度学习的计算机视觉定位方法及系统 [P].

章毅 ;

徐蕾 ;

罗海颖 ;

谢文林 .

中国专利 :CN121147304A ,2025-12-16

[4]

基于计算机视觉及物联网的植物生长状况监测系统 [P].

李庆武 ;

彭文 ;

马国翠 ;

曹晔锋 ;

霍冠英 ;

周妍 ;

黄河 .

中国专利 :CN102564593A ,2012-07-11

[5]

基于计算机视觉和深度学习的纸稿提取、纠正方法及系统 [P].

唐武雷 ;

廖劲光 ;

易瑞东 ;

郑程予 .

中国专利 :CN117423111B ,2024-04-02

[6]

基于计算机视觉和深度学习的纸稿提取、纠正方法及系统 [P].

唐武雷 ;

廖劲光 ;

易瑞东 ;

郑程予 .

中国专利 :CN117423111A ,2024-01-19

[7]

基于计算机视觉深度学习算法的姿态评估打分方法和系统 [P].

纪昱锋 ;

游清 ;

刘燕闽 ;

刘沛羽 ;

严尧 ;

高桥 .

中国专利 :CN108537284A ,2018-09-14

[8]

一种深度学习计算机视觉分析主机装置 [P].

兰美辉 .

中国专利 :CN215679196U ,2022-01-28

[9]

一种深度学习计算机视觉分析主机装置 [P].

陈劲全 ;

田菁 ;

余卫宇 ;

林俊科 .

中国专利 :CN208673203U ,2019-03-29

[10]

一种深度学习计算机视觉分析主机装置 [P].

高李峰 .

中国专利 :CN111208884B ,2020-05-29

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