一种基于人工蜂群算法解决SEVM模型问题的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911425611.X

申请日：

2019-12-25

公开(公告)号：

CN111191941A

公开(公告)日：

2020-05-22

发明(设计)人：

肖宁

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市灞桥区狄寨路2028号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5006 G06N300

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-22	公开	公开
2020-07-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20191225

共 50 条

[1]

一种解决TSP问题的改进人工蜂群算法 [P].

董晨 ;

叶尹 ;

林易光 ;

郭文忠 ;

陈震亦 ;

林诗洁 .

中国专利 :CN108830371A ,2018-11-16

[2]

一种人工蜂群算法 [P].

李宏伟 ;

卫建华 ;

田智慧 ;

赫晓慧 ;

郭恒亮 ;

王晓蕾 ;

赵姗 .

中国专利 :CN109086862A ,2018-12-25

[3]

一种基于人工蜂群算法的优化方法 [P].

柳培忠 ;

刘大海 ;

刘晓芳 ;

骆炎民 ;

汪鸿翔 ;

杜永兆 ;

范宇凌 .

中国专利 :CN110569957A ,2019-12-13

[4]

一种基于人工蜂群算法的N向模型合并方法 [P].

叶彤 .

中国专利 :CN117494757A ,2024-02-02

[5]

基于人工蜂群算法的无人艇航向控制模型的参数辨识方法 [P].

赵东明 ;

朱楷 ;

周浩 ;

柳欣 .

中国专利 :CN107065575A ,2017-08-18

[6]

基于人工蜂群算法的室内无线传播模型校准拟合方法 [P].

章秀银 ;

曹云飞 ;

余枫林 ;

胡斌杰 ;

田娜 .

中国专利 :CN102917373A ,2013-02-06

[7]

基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法 [P].

吴冬梅 ;

吴正华 ;

付峥 .

中国专利 :CN107045717A ,2017-08-15

[8]

一种基于人工蜂群算法的数据特征选择方法 [P].

陈杰 ;

周武能 ;

陆康迪 .

中国专利 :CN106650914A ,2017-05-10

[9]

一种基于改进人工蜂群算法的路径规划方法 [P].

赵蕴龙 ;

马军 ;

陈兵 .

中国专利 :CN111626500A ,2020-09-04

[10]

基于人工蜂群算法的并行优化处理TSP问题的方法及装置 [P].

李德波 ;

冯永新 ;

钟俊 ;

周杰联 ;

湛志钢 ;

殷立宝 ;

李建波 .

中国专利 :CN106709597A ,2017-05-24

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