一种基于支持向量机的空调负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010653511.9

申请日：

2020-07-09

公开(公告)号：

CN112070262B

公开(公告)日：

2020-12-11

发明(设计)人：

马志同孙雪萌黄小龙姚婷婷兰云飞梁在铉黄宇文曾宗环

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽同发路4号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

武汉领君知识产权代理事务所(普通合伙) 42248

代理人：

汪俊锋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-11	公开	公开
2022-06-14	授权	授权
2020-12-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200709

共 50 条

[1]

基于支持向量回归机优化与误差修正的空调负荷预测方法 [P].

侯国峰 ;

许伟忠 ;

杨波 .

中国专利 :CN110598923A ,2019-12-20

[2]

一种基于遗传算法-支持向量机的冷负荷预测方法 [P].

介鹏飞 ;

焉富春 ;

方舟 ;

曾帅骐 ;

申镇 .

中国专利 :CN109409604B ,2019-03-01

[3]

一种基于优化支持向量回归算法的空调负荷预测方法 [P].

周静 ;

蒋卓宇 ;

卢泰古 ;

刘汝杰 ;

章继成 ;

罗亚杰 ;

赖杨岚 ;

胡佳 ;

敖琦 ;

李文滔 .

中国专利 :CN118036864A ,2024-05-14

[4]

一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法 [P].

撖奥洋 ;

周生奇 ;

魏振 ;

菅学辉 ;

张智晟 .

中国专利 :CN114971010B ,2025-04-18

[5]

一种基于支持向量机的分钟级负荷曲线预测方法 [P].

吴俊杰 ;

罗宇 ;

刘亮 ;

戴雯菊 ;

李一荻 ;

张恂 ;

黄宇 ;

金宇 ;

肖辅盛 ;

黄晓旭 ;

夏盛海 ;

沈云春 ;

穆萍 ;

卢昊 ;

杨攀 .

中国专利 :CN114722696A ,2022-07-08

[6]

一种基于多因素混沌支持向量机的空调负荷动态预测方法 [P].

孙育英 ;

王伟 ;

王丹 ;

严海蓉 ;

高航 .

中国专利 :CN105719028B ,2016-06-29

[7]

一种支持向量机短期负荷预测方法 [P].

高荣 ;

刘晓华 .

中国专利 :CN102682219B ,2012-09-19

[8]

一种基于多因素混沌支持向量机的空调负荷预测装置 [P].

徐坚 .

中国专利 :CN212254620U ,2020-12-29

[9]

基于支持向量机的电力用户负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘泽健 ;

吴天文 ;

周卓伟 ;

郑群儒 .

中国专利 :CN111709548A ,2020-09-25

[10]

一种微电网系统用的基于支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

缪勇 ;

奚玲玲 ;

李卫 ;

顾承红 ;

张会明 .

中国专利 :CN107665385A ,2018-02-06

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