基于超像素和图卷积的端到端极化SAR图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210005850.5

申请日：

2022-01-04

公开(公告)号：

CN114764884A

公开(公告)日：

2022-07-19

发明(设计)人：

金海燕贺天生石俊飞信程

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06K962 G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王奇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-19	公开	公开
2022-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220104

共 50 条

[1]

基于超像素和图卷积的端到端极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 ;

信程 .

中国专利 :CN114764884B ,2025-05-13

[2]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129A ,2021-08-24

[3]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129B ,2024-02-02

[4]

基于散射图卷积网络的极化SAR图像分类方法、介质及设备 [P].

刘旭 ;

焦李成 ;

张丹 ;

刘芳 ;

李玲玲 ;

杨淑媛 ;

侯彪 .

中国专利 :CN112560966A ,2021-03-26

[5]

一种基于全卷积神经网络的端到端极化SAR图像超像素分割方法、系统、设备及介质 [P].

张梦璇 ;

史静远 ;

刘龙 ;

张晓博 ;

马坤 ;

侯彪 ;

冯婕 ;

尚荣华 ;

张文博 .

中国专利 :CN119762494A ,2025-04-04

[6]

一种基于超像素和卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

滑文强 ;

谢雯 ;

金小敏 ;

路龙宾 ;

邓万宇 ;

潘晓英 .

中国专利 :CN111626380A ,2020-09-04

[7]

基于超像素和主题模型的极化SAR图像分类方法 [P].

石俊飞 ;

金海燕 ;

肖照林 ;

刘璐 ;

李秀秀 .

中国专利 :CN107527023A ,2017-12-29

[8]

基于复数轮廓波卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

马丽媛 ;

孙其功 ;

赵进 ;

马文萍 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

田小林 ;

尚荣华 ;

张向荣 .

中国专利 :CN106934419A ,2017-07-07

[9]

基于协同正则化和超像素的极化SAR图像分类方法 [P].

黄夏渊 ;

聂祥丽 ;

乔红 ;

张波 .

中国专利 :CN111062445A ,2020-04-24

[10]

一种基于超像素和全卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

陈彦桥 ;

高峰 ;

关俊志 ;

王雅涵 ;

柴兴华 .

中国专利 :CN111339924B ,2020-06-26

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