基于多特征流形学习与支持向量机的轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610096077.2

申请日：

2016-02-22

公开(公告)号：

CN105760839A

公开(公告)日：

2016-07-13

发明(设计)人：

刘嘉敏彭玲罗甫林袁佳成刘军委邓勇

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

李海华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101673500916 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016100960772 申请日:20160222
2016-07-13	公开	公开
2020-01-03	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20160713

共 50 条

[1]

基于GRCMSE与流形学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

姚立纲 ;

王振亚 ;

蔡永武 .

中国专利 :CN111103139A ,2020-05-05

[2]

一种基于改进蚁狮算法和支持向量机的轴承故障诊断方法 [P].

杨大炼 ;

苗晶晶 ;

张帆宇 ;

蒋玲莉 ;

郭帅平 ;

王广斌 ;

姜永正 .

中国专利 :CN110006649A ,2019-07-12

[3]

基于特征加权孪生支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

花小朋 ;

邱林江 ;

徐森 .

中国专利 :CN117030264B ,2024-04-16

[4]

基于流形学习的抽油机故障诊断方法 [P].

刘庆强 ;

郝宇星 ;

董宏丽 ;

高志伟 ;

刘远红 ;

张彦生 ;

霍凤财 ;

韩非 ;

申雨轩 .

中国专利 :CN118445693A ,2024-08-06

[5]

一种基于拉普拉斯分值和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

薛殿威 ;

付胜 ;

周忠臣 ;

王晓铭 ;

于梦瑶 .

中国专利 :CN106769049A ,2017-05-31

[6]

基于RCMRDE与JMIM特征选择的滚动轴承故障诊断方法 [P].

李宏坤 ;

刘艾强 ;

陈钧 ;

孙斌 .

中国专利 :CN114638251B ,2025-04-08

[7]

基于RCMRDE与JMIM特征选择的滚动轴承故障诊断方法 [P].

李宏坤 ;

刘艾强 ;

陈钧 ;

孙斌 .

中国专利 :CN114638251A ,2022-06-17

[8]

基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法 [P].

刘嘉敏 ;

彭玲 ;

罗甫林 ;

袁佳成 ;

刘军委 ;

邓勇 .

中国专利 :CN105738109B ,2016-07-06

[9]

基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘嘉敏 ;

刘军委 ;

刘亦哲 ;

罗甫林 ;

彭玲 ;

黄鸿 .

中国专利 :CN104616033A ,2015-05-13

[10]

一种基于模糊支持向量机的轴承故障诊断方法 [P].

谷力超 ;

杨建武 ;

刘志峰 ;

高亚举 .

中国专利 :CN104502103A ,2015-04-08

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