基于异常检测算法进行工业零件表面缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111185034.9

申请日：

2021-10-12

公开(公告)号：

CN113902710A

公开(公告)日：

2022-01-07

发明(设计)人：

王凯陈立名田楷晏文仲黄金张健浩杨剑远

申请人：

申请人地址：

300308 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)空港物流加工区中心大道西侧西七道北侧岭尚家园95号楼-1

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T762 G06V10774 G06K962 G06N304

代理机构：

天津盈佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12224

代理人：

孙宝芸

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211012
2022-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自监督缺陷检测算法的工业零件表面异常检测方法 [P].

吕刚 ;

梅益 ;

年福东 ;

徐玉珊 ;

周铜 .

中国专利 :CN115409822A ,2022-11-29

[2]

基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法 [P].

范廷洪 ;

毛剑 ;

吴其龙 .

中国专利 :CN120577304A ,2025-09-02

[3]

一种工业零件表面缺陷检测方法 [P].

郑富山 .

中国专利 :CN118225877A ,2024-06-21

[4]

一种工业零件表面缺陷检测方法 [P].

钟乐海 ;

李礁 ;

包晓安 ;

张娜 ;

王荣海 ;

吴彪 ;

甘波 .

中国专利 :CN113870265A ,2021-12-31

[5]

一种基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法 [P].

蒋占四 ;

胡燕林 ;

郑泽瀚 ;

丁泽良 ;

彭岗举 ;

朴延 ;

梁日强 ;

滕制 ;

程豪 ;

黄贤国 ;

武栓虎 .

中国专利 :CN114187272A ,2022-03-15

[6]

一种基于深度学习的工业零件表面缺陷检测方法 [P].

蒋占四 ;

胡燕林 ;

郑泽瀚 ;

丁泽良 ;

彭岗举 ;

朴延 ;

梁日强 ;

滕制 ;

程豪 ;

黄贤国 ;

武栓虎 .

中国专利 :CN114187272B ,2024-11-26

[7]

一种基于异常检测算法的缺陷检测方法 [P].

叶飞 .

中国专利 :CN119887724A ,2025-04-25

[8]

零件缺陷检测方法 [P].

谭良 ;

蔡毓 .

中国专利 :CN109632814A ,2019-04-16

[9]

基于特征匹配的零件表面缺陷在线检测系统及检测方法 [P].

雷林建 ;

向玉开 ;

孙胜利 ;

陈福春 .

中国专利 :CN109946304A ,2019-06-28

[10]

一种基于SCFlow的工业零件异常检测方法 [P].

曹锐 ;

张林梁 ;

温昕 ;

纪宏玮 ;

石洁 ;

康杰 .

中国专利 :CN119599998A ,2025-03-11

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