一种基于深度学习的隧道衬砌病害智能检测方法

被引:0
申请号
CN202210374768.X
申请日
2022-04-11
公开(公告)号
CN114742795A
公开(公告)日
2022-07-12
发明(设计)人
李眉慷 涂歆玥 朱倩雯
申请人
申请人地址
400030 重庆市沙坪坝区正街174号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06V1025 G06V10774 G06K962 G06V1082 G06N304 G06N308
代理机构
重庆信航知识产权代理有限公司 50218
代理人
吴彬
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的隧道衬砌病害检测系统及方法 [P]. 
杨绪祥 ;
文竞舟 ;
姜男 ;
耿元玲 ;
李友河 ;
左融 ;
潘俊涛 ;
徐文杰 ;
邓昉 .
中国专利 :CN118820723B ,2025-01-03
[2]
基于深度学习的隧道衬砌病害检测系统及方法 [P]. 
杨绪祥 ;
文竞舟 ;
姜男 ;
耿元玲 ;
李友河 ;
左融 ;
潘俊涛 ;
徐文杰 ;
邓昉 .
中国专利 :CN118820723A ,2024-10-22
[3]
一种基于深度学习的隧道衬砌脱空病害检测方法及系统 [P]. 
潘东亮 .
中国专利 :CN117969658A ,2024-05-03
[4]
一种基于深度学习的隧道病害图像检测和定位的方法 [P]. 
高新闻 ;
王龙坤 ;
胡珉 .
中国专利 :CN114140387A ,2022-03-04
[5]
一种基于深度学习的隧道病害图像检测和定位的方法 [P]. 
高新闻 ;
王龙坤 ;
胡珉 .
中国专利 :CN114140387B ,2024-09-24
[6]
基于深度学习与知识蒸馏的隧道表观病害检测方法及其系统 [P]. 
王京 ;
张云龙 ;
王青志 ;
张智杰 ;
张罗 ;
范熙伟 .
中国专利 :CN121235997A ,2025-12-30
[7]
一种铁路隧道衬砌病害的轻量化智能检测方法 [P]. 
田阳 ;
石峰 ;
孟超 ;
刘桂卫 ;
崔庆国 ;
张晨 .
中国专利 :CN120014431A ,2025-05-16
[8]
基于隧道衬砌病害特征的隧道衬砌结构服役性能检测方法 [P]. 
刘学增 ;
桑运龙 ;
孙州 .
中国专利 :CN110514518B ,2019-11-29
[9]
一种基于深度学习的地铁隧道病害检测方法 [P]. 
梁宏宇 ;
汪俊 ;
吕松阳 ;
梁以恒 ;
姜策 ;
王宇涵 ;
陈泽玙 ;
奥利弗·戴维斯 .
中国专利 :CN113674216A ,2021-11-19
[10]
一种基于深度学习的隧道病害识别检测方法及系统 [P]. 
王新灵 ;
孙景来 ;
方慧 ;
张戍 ;
崔楠 ;
苏越 ;
刘浩 ;
席迅 ;
蒋丹 .
中国专利 :CN119339063A ,2025-01-21