基于DS证据理论融合的社交网络异常用户检测方法

被引：0

申请号：

CN202210118942.4

申请日：

2022-02-08

公开(公告)号：

CN114529762A

公开(公告)日：

2022-05-24

发明(设计)人：

李浥东曹子卓陈乃月金一王涛

申请人：

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06K962 G06V1080

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

黄晓军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220208
2022-05-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于DS证据理论融合的社交网络异常用户检测方法 [P].

李浥东 ;

曹子卓 ;

陈乃月 ;

金一 ;

王涛 .

中国专利 :CN114529762B ,2025-06-10

[2]

一种基于DS证据理论的融合局部放电类型识别方法 [P].

代少升 ;

任忠 ;

刘小兵 ;

赖智颖 .

中国专利 :CN112686093A ,2021-04-20

[3]

一种基于D-S证据理论的网络异常检测方法 [P].

赵磊 ;

何维民 ;

邓君华 ;

魏本海 ;

卢春雷 ;

朱海 ;

朱妍 ;

王贺 ;

许高俊 ;

陈栋 .

中国专利 :CN113326728A ,2021-08-31

[4]

社交网络异常用户检测方法、系统、介质、设备、终端 [P].

朱辉 ;

俞志鹏 ;

李鹤麟 ;

李晖 ;

兰玮 ;

文浩斌 .

中国专利 :CN112445957A ,2021-03-05

[5]

基于加权融合DS证据理论的接地网腐蚀检测方法及装置 [P].

宋恒力 ;

李军 .

中国专利 :CN114894861A ,2022-08-12

[6]

基于异构图神经网络的社交网络异常用户检测方法及设备 [P].

李阳阳 ;

刘弋锋 ;

武文翰 ;

金昊 ;

郭庆浪 ;

曹银浩 ;

彭浩 ;

杨阳朝 ;

石珺 .

中国专利 :CN112861967A ,2021-05-28

[7]

一种基于改进D-S证据理论的网络异常检测方法 [P].

周世杰 ;

贺雅琪 ;

刘启和 ;

胡凤仙 ;

向麟 ;

陈鼎伟 ;

王鹤鸣 ;

黄铭 .

中国专利 :CN111031042A ,2020-04-17

[8]

基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法 [P].

柴毅 ;

屈剑锋 ;

林望黎 ;

许惠乐 ;

祁帅辉 ;

任浩 .

中国专利 :CN104834828A ,2015-08-12

[9]

基于互蒸馏的双通道的社交网络异常用户检测方法 [P].

张磊 ;

童瑶 ;

薛玉霞 ;

肖春静 ;

韩道军 ;

左宪禹 ;

马宇翔 ;

周静 ;

张延锋 .

中国专利 :CN119025969A ,2024-11-26

[10]

一种基于DS证据理论融合特征的生猪咳嗽声音识别方法 [P].

尹艳玲 ;

沈维政 ;

纪楠 ;

王锡鹏 ;

严士超 ;

包军 ;

刘洪贵 ;

熊本海 .

中国专利 :CN114330454A ,2022-04-12

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