一种基于深度卷积网络的视频显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910710059.2

申请日：

2019-08-02

公开(公告)号：

CN110598537A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

周晓飞楼杰栋张继勇孙垚棋颜成钢

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190802
2022-07-19	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20191220
2019-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度网络的视频显著性检测方法 [P].

于明 ;

夏斌红 ;

刘依 ;

郭迎春 ;

郝小可 ;

朱叶 ;

师硕 ;

于洋 ;

阎刚 .

中国专利 :CN111461043A ,2020-07-28

[2]

一种基于深度卷积网络的显著性目标检测方法 [P].

牛轶峰 ;

马兆伟 ;

王菖 ;

赵哲 .

中国专利 :CN107423747B ,2017-12-01

[3]

一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法 [P].

冯伟 ;

宋沉蔓 ;

黄睿 .

中国专利 :CN108711147B ,2018-10-26

[4]

一种基于深度融合的视频显著性检测方法 [P].

周晓飞 ;

温洪发 ;

张继勇 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN110909594A ,2020-03-24

[5]

一种基于3D卷积神经网络的视频显著性检测方法 [P].

方玉明 ;

丁冠群 ;

杜人钢 .

中国专利 :CN109376611B ,2019-02-22

[6]

一种基于RPCA的深度网络视频显著性检测方法 [P].

肖锋 ;

袁薛程 ;

齐珂 ;

黄姝娟 ;

铁小辉 ;

亓开元 ;

王正 ;

苏广峰 .

中国专利 :CN120526123A ,2025-08-22

[7]

一种基于RPCA的深度网络视频显著性检测方法 [P].

肖锋 ;

袁薛程 ;

齐珂 ;

黄姝娟 ;

铁小辉 ;

亓开元 ;

王正 ;

苏广峰 .

中国专利 :CN120526123B ,2025-12-02

[8]

一种基于显著性目标背景建模的视频显著性检测方法 [P].

李策 ;

胡治佳 ;

肖利梅 ;

赵新宇 .

中国专利 :CN104952083B ,2015-09-30

[9]

一种视频显著性检测方法 [P].

杨威 ;

杨金锋 ;

景晓军 ;

袁航 ;

江巧捷 ;

曾晶 .

中国专利 :CN114782878B ,2024-04-30

[10]

一种视频显著性检测方法 [P].

杨威 ;

杨金锋 ;

景晓军 ;

袁航 ;

江巧捷 ;

曾晶 .

中国专利 :CN114782878A ,2022-07-22

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