基于稀疏贝叶斯在未知噪声场的欠定宽带信号DOA估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011238167.3

申请日：

2020-11-09

公开(公告)号：

CN112487703A

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

郭业才胡国乐田佳佳李晨

申请人：

申请人地址：

214105 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F1716 G06F1718 G06F1714 G01S3802 G01S386 G06F11910

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20201109
2021-03-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于稀疏贝叶斯在未知噪声场的欠定宽带信号DOA估计方法 [P].

郭业才 ;

胡国乐 ;

田佳佳 ;

李晨 .

中国专利 :CN112487703B ,2024-05-28

[2]

基于互质阵列的宽带信号DOA估计方法 [P].

刘福来 ;

成雅剑 ;

杜瑞燕 .

中国专利 :CN106324558A ,2017-01-11

[3]

基于协方差矩阵稀疏表示的宽带信号DOA估计方法 [P].

汤建龙 ;

杨磊 ;

丁嘉辉 ;

斯海飞 .

中国专利 :CN109901148A ,2019-06-18

[4]

一种基于离格的稀疏阵列宽带信号欠定DOA估计算法 [P].

毋凡 ;

曹菲 ;

何川 ;

许剑锋 ;

冯晓伟 ;

秦建强 ;

占建伟 ;

张艳红 ;

倪小刚 ;

单兴立 ;

王安吉 ;

陈子涵 ;

夏德威 .

中国专利 :CN114660535A ,2022-06-24

[5]

一种基于离格的稀疏阵列宽带信号欠定DOA估计算法 [P].

毋凡 ;

曹菲 ;

何川 ;

许剑锋 ;

冯晓伟 ;

秦建强 ;

占建伟 ;

张艳红 ;

倪小刚 ;

单兴立 ;

王安吉 ;

陈子涵 ;

夏德威 .

中国专利 :CN114660535B ,2025-04-08

[6]

基于深度学习的离网稀疏贝叶斯局部放电DOA的估计方法 [P].

张小波 ;

陈正宇 ;

王平 ;

余欣玺 ;

李剑 ;

林波 ;

陈植羽 ;

李勇 ;

朱金婵 ;

秦威 ;

马振宇 .

中国专利 :CN118918905B ,2025-11-25

[7]

基于深度学习的离网稀疏贝叶斯局部放电DOA的估计方法 [P].

张小波 ;

陈正宇 ;

王平 ;

余欣玺 ;

李剑 ;

林波 ;

陈植羽 ;

李勇 ;

朱金婵 ;

秦威 ;

马振宇 .

中国专利 :CN118918905A ,2024-11-08

[8]

基于改进稀疏贝叶斯算法的级联信道估计方法和介质 [P].

张静 ;

孙锦程 ;

张颖 ;

喻赟 ;

刘勇 .

中国专利 :CN118368169A ,2024-07-19

[9]

基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法 [P].

赵永红 ;

姚吕龙 ;

贺剑 ;

董述鑫 ;

贺文雄 .

中国专利 :CN120103251A ,2025-06-06

[10]

一种基于互质阵列的空间紧邻宽带信号DOA估计方法 [P].

金序 ;

王绪虎 ;

侯玉君 ;

冯秋霞 ;

王辛杰 ;

宋传旺 ;

陈建军 .

中国专利 :CN117572338A ,2024-02-20

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