一种基于特征增强神经网络的图像修复取证方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111327201.9

申请日：

2021-11-10

公开(公告)号：

CN114066754A

公开(公告)日：

2022-02-18

发明(设计)人：

傅志彬张玉书祁树仁

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06V1056 G06V10764 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	公开	公开
2022-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20211110

共 50 条

[1]

一种基于特征增强神经网络的图像修复取证方法 [P].

傅志彬 ;

张玉书 ;

祁树仁 .

中国专利 :CN114066754B ,2025-05-02

[2]

一种结合离散余弦变换与神经网络的图像修复取证方法 [P].

朱新山 ;

郝惠婷 ;

任超 ;

杨璐 .

中国专利 :CN110223273A ,2019-09-10

[3]

一种基于串联神经网络多层特征的图像比特增强方法 [P].

于洁潇 ;

张春萍 ;

刘婧 .

中国专利 :CN110796622A ,2020-02-14

[4]

基于卷积神经网络的数字图像局部滤波取证方法 [P].

冯国瑞 ;

李雪梅 .

中国专利 :CN111462085A ,2020-07-28

[5]

一种基于脉冲神经网络的图像特征描述方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

刘丹 ;

蔡京京 ;

李伟 ;

孙睿男 ;

赖志龙 .

中国专利 :CN109214395A ,2019-01-15

[6]

一种基于神经网络模型的图像增强方法 [P].

邓帆 ;

虞新阳 ;

严广宇 .

中国专利 :CN117408925B ,2024-05-31

[7]

一种基于神经网络模型的图像增强方法 [P].

邓帆 ;

虞新阳 ;

严广宇 .

中国专利 :CN117408925A ,2024-01-16

[8]

一种基于特征增强的残差神经网络及图像去块效应方法 [P].

朱树元 ;

王岩 ;

曾辽原 ;

刘光辉 .

中国专利 :CN110120019A ,2019-08-13

[9]

基于深度神经网络提取图像特征的方法 [P].

邱旭冲 ;

刘芷伊 .

德国专利 :CN118552740A ,2024-08-27

[10]

基于卷积神经网络的篡改图像来源取证方法 [P].

廖鑫 ;

陈静 ;

陈嘉欣 .

中国专利 :CN111080586A ,2020-04-28

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