基于上下文显著性检测与SAE的SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810982878.8

申请日：

2018-08-27

公开(公告)号：

CN109242889A

公开(公告)日：

2019-01-18

发明(设计)人：

王洪玉耿杰周晓君马晓瑞王兵吴尚阳赵雪松韩科谢蓓敏尹维崴李睿

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T732

IPC分类号：

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/32 申请日:20180827
2019-01-18	公开	公开
2020-06-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于显著性引导的SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

郑耀国 ;

马文萍 ;

屈嵘 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104794729B ,2015-07-22

[2]

基于显著性融合的SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

张丹 ;

王佳东 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

赵进 ;

赵佳琦 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

王爽 .

中国专利 :CN105869146A ,2016-08-17

[3]

基于超像素显著性分析的SAR图像变化检测方法 [P].

曹向海 ;

王林 ;

冀雅梅 ;

吉贝贝 ;

焦李成 .

中国专利 :CN107341800A ,2017-11-10

[4]

基于SAE和显著性检测的高分辨SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

孟繁荣 ;

张丹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107256409B ,2017-10-17

[5]

基于显著性和深度卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

白静 ;

李亚龙 ;

徐航 ;

张博 ;

李晓宇 ;

岑雅楠 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108447057A ,2018-08-24

[6]

基于显著性检测和注意力CWNN的SAR图像变化检测方法 [P].

王少娜 ;

石山浩 ;

宋梦圆 ;

杨璐璐 ;

石嘉 .

中国专利 :CN119339142A ,2025-01-21

[7]

基于显著性分析的PCANet图像变化检测方法 [P].

李明 ;

刘慧敏 ;

张鹏 ;

李梦柯 ;

吴艳 ;

吴娇娇 .

中国专利 :CN108257151A ,2018-07-06

[8]

基于显著融合差异图和深度学习的SAR图像变化检测方法 [P].

王少娜 ;

李响 ;

石嘉 ;

郭艳苗 ;

石山浩 ;

宋梦圆 .

中国专利 :CN117455868A ,2024-01-26

[9]

基于FPGA的SAR图像变化检测方法 [P].

王爽 ;

刘飞航 ;

秦海轮 ;

杨孟然 ;

李琦 ;

侯彪 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110119782A ,2019-08-13

[10]

基于导向差异图的SAR图像变化检测方法 [P].

白静 ;

焦李成 ;

李甜甜 ;

张钊 ;

王爽 ;

刘红英 ;

马文萍 ;

张向荣 .

中国专利 :CN104778717A ,2015-07-15

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