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双模态情感识别模型训练方法及双模态情感识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910851155.9
申请日
:
2019-09-09
公开(公告)号
:
CN110556129B
公开(公告)日
:
2019-12-10
发明(设计)人
:
邹月娴
张钰莹
甘蕾
申请人
:
申请人地址
:
518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室
IPC主分类号
:
G10L2563
IPC分类号
:
G10L2530
G06V10774
G06N304
代理机构
:
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463
代理人
:
张磊
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-01-03
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 25/63 申请日:20190909
2019-12-10
公开
公开
2022-04-19
授权
授权
共 50 条
[1]
多模态情感识别模型训练方法、多模态情感识别方法及设备
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李雅
;
论文数:
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机构:
李启飞
;
论文数:
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机构:
高迎明
;
文宇华
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机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
文宇华
.
中国专利
:CN118430043B
,2024-10-29
[2]
多模态情感识别模型训练方法、多模态情感识别方法及设备
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李雅
;
论文数:
引用数:
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机构:
李启飞
;
论文数:
引用数:
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机构:
高迎明
;
文宇华
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机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
文宇华
.
中国专利
:CN118430043A
,2024-08-02
[3]
一种双模态语音情感识别方法及系统
[P].
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机构:
张杰
;
曹晖
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0
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机构:
中国人民解放军空军军医大学
中国人民解放军空军军医大学
曹晖
;
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机构:
申美伦
.
中国专利
:CN118038901A
,2024-05-14
[4]
一种融合多个深度学习模型的双模态情感识别方法
[P].
赵小明
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赵小明
;
张石清
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张石清
.
中国专利
:CN111292765A
,2020-06-16
[5]
情感识别模型训练方法、情感识别方法及相关设备
[P].
陈晓红
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机构:
湘江实验室
湘江实验室
陈晓红
;
唐鸿凯
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机构:
湘江实验室
湘江实验室
唐鸿凯
;
梁伟
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机构:
湘江实验室
湘江实验室
梁伟
;
杨秋月
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机构:
湘江实验室
湘江实验室
杨秋月
;
黄少枫
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机构:
湘江实验室
湘江实验室
黄少枫
.
中国专利
:CN118333132A
,2024-07-12
[6]
情感识别模型训练方法、情感识别方法及相关设备
[P].
陈晓红
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机构:
湘江实验室
湘江实验室
陈晓红
;
唐鸿凯
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湘江实验室
湘江实验室
唐鸿凯
;
梁伟
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湘江实验室
湘江实验室
梁伟
;
杨秋月
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湘江实验室
湘江实验室
杨秋月
;
黄少枫
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机构:
湘江实验室
湘江实验室
黄少枫
.
中国专利
:CN118333132B
,2024-08-27
[7]
双模态情绪识别模型训练方法、情绪识别方法及相关设备
[P].
樊冯飞
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机构:
鼎富智能科技有限公司
鼎富智能科技有限公司
樊冯飞
;
姚树杰
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机构:
鼎富智能科技有限公司
鼎富智能科技有限公司
姚树杰
.
中国专利
:CN118262749A
,2024-06-28
[8]
一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法及装置
[P].
曾志平
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曾志平
;
徐易楠
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徐易楠
;
康世胤
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康世胤
.
中国专利
:CN113327631A
,2021-08-31
[9]
情感识别模型的训练方法、情感识别方法、装置、设备及存储介质
[P].
刘博卿
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刘博卿
;
贾雪丽
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贾雪丽
;
王健宗
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王健宗
.
中国专利
:CN109817246A
,2019-05-28
[10]
一种基于多模深度学习的双模态情感识别方法
[P].
赵小明
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赵小明
;
张石清
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张石清
.
中国专利
:CN111242155A
,2020-06-05
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