基于光谱双峰指数的小麦叶片氮含量监测方法及其监测模型的构建方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201410034405.7
申请日
2014-01-24
公开(公告)号
CN103868880B
公开(公告)日
2014-06-18
发明(设计)人
冯伟 李晓 王永华 王晨阳 朱云集 郭天财
申请人
申请人地址
450002 河南省郑州市金水区农业路63号国家小麦工程技术研究中心
IPC主分类号
G01N213563
IPC分类号
代理机构
河南科技通律师事务所 41123
代理人
张建东
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于无人机高光谱的水稻叶片氮含量监测方法 [P]. 
刘龙 ;
陈晓岩 ;
李晓鹏 ;
高晨 ;
郝荣欣 .
中国专利 :CN110376167A ,2019-10-25
[2]
一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法 [P]. 
曹卫星 ;
王薇 ;
姚霞 ;
朱艳 ;
倪军 ;
田永超 ;
刘小军 .
中国专利 :CN102175618A ,2011-09-07
[3]
基于无人机高光谱的棉花叶片氮含量监测方法及系统 [P]. 
李旭 ;
周保平 ;
吕喜风 ;
王冀川 ;
刘钇廷 .
中国专利 :CN113008890A ,2021-06-22
[4]
一种基于三波段光谱指数估测植物氮含量的方法 [P]. 
朱艳 ;
姚霞 ;
王薇 ;
曹卫星 ;
田永超 ;
倪军 ;
刘小军 ;
孙传范 .
中国专利 :CN102435564B ,2012-05-02
[5]
一种土壤背景干扰下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法 [P]. 
姚霞 ;
朱艳 ;
任海建 ;
田永超 ;
曹卫星 ;
孙传范 .
中国专利 :CN103293111A ,2013-09-11
[6]
田间小麦白粉病发病程度的快速监测方法及其监测模型的构建方法 [P]. 
冯伟 ;
李晓 ;
王晓宇 ;
韩巧霞 ;
康国章 ;
郭天财 .
中国专利 :CN104408307B ,2015-03-11
[7]
一种基于光谱的红壤花生叶片氮含量监测诊断系统及方法 [P]. 
黄俊宝 ;
李艳大 ;
孙滨峰 ;
曹中盛 ;
彭忻怡 .
中国专利 :CN117554301A ,2024-02-13
[8]
一种基于光谱的红壤花生叶片氮含量监测诊断系统及方法 [P]. 
黄俊宝 ;
李艳大 ;
孙滨峰 ;
曹中盛 ;
彭忻怡 .
中国专利 :CN117554301B ,2024-10-11
[9]
基于光谱指数和气候因子耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法及其预测模型的构建方法 [P]. 
冯伟 ;
李晓 ;
谢迎新 ;
王晨阳 ;
朱云集 ;
郭天财 .
中国专利 :CN103913425A ,2014-07-09
[10]
基于变化向量分析的小麦全蚀病遥感监测方法及其监测模型的构建方法 [P]. 
郭伟 ;
乔红波 ;
汪强 ;
郑光 ;
董萍 ;
王晓磊 .
中国专利 :CN107145876A ,2017-09-08