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基于深度稠密连接的神经网络的视觉目标跟踪方法和装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910294717.4
申请日
:
2019-04-12
公开(公告)号
:
CN110060274A
公开(公告)日
:
2019-07-26
发明(设计)人
:
姬晓晨
申请人
:
申请人地址
:
100020 北京市朝阳区朝外大街22号5层521室
IPC主分类号
:
G06T720
IPC分类号
:
代理机构
:
北京万思博知识产权代理有限公司 11694
代理人
:
冀婷
法律状态
:
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-11-18
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/20 申请公布日:20190726
2019-07-26
公开
公开
2019-08-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/20 申请日:20190412
共 50 条
[1]
一种基于神经网络的视觉目标跟踪装置
[P].
赖洪芳
论文数:
0
引用数:
0
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0
赖洪芳
.
中国专利
:CN210513194U
,2020-05-12
[2]
基于深度神经网络的多扩展目标跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈辉
;
胡荣海
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
胡荣海
;
论文数:
引用数:
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机构:
张小娟
;
梁建虎
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
梁建虎
;
论文数:
引用数:
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机构:
边斌超
;
崔婧
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
崔婧
;
论文数:
引用数:
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机构:
杜双燕
.
中国专利
:CN117788511B
,2024-06-25
[3]
基于深度神经网络的多扩展目标跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈辉
;
胡荣海
论文数:
0
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0
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0
机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
胡荣海
;
论文数:
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机构:
张小娟
;
梁建虎
论文数:
0
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0
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0
机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
梁建虎
;
论文数:
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机构:
边斌超
;
崔婧
论文数:
0
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0
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0
机构:
兰州理工大学
兰州理工大学
崔婧
;
论文数:
引用数:
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机构:
杜双燕
.
中国专利
:CN117788511A
,2024-03-29
[4]
一种基于跨域深度卷积神经网络的视觉目标跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张科
;
论文数:
引用数:
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机构:
王无为
;
论文数:
引用数:
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机构:
王靖宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
谭明虎
;
论文数:
引用数:
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机构:
苏雨
.
中国专利
:CN112465862B
,2024-05-24
[5]
一种基于跨域深度卷积神经网络的视觉目标跟踪方法
[P].
张科
论文数:
0
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0
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0
张科
;
王无为
论文数:
0
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0
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0
王无为
;
王靖宇
论文数:
0
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0
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0
王靖宇
;
谭明虎
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谭明虎
;
苏雨
论文数:
0
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0
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0
苏雨
.
中国专利
:CN112465862A
,2021-03-09
[6]
基于稠密连接的深度神经网络结构改进方法和系统
[P].
武爱斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
武爱斌
;
魏小庆
论文数:
0
引用数:
0
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0
魏小庆
.
中国专利
:CN110263914A
,2019-09-20
[7]
基于小型单支卷积神经网络的视觉目标跟踪方法
[P].
娄涵
论文数:
0
引用数:
0
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0
娄涵
;
王强
论文数:
0
引用数:
0
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0
王强
;
周芸
论文数:
0
引用数:
0
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0
周芸
;
姜竹青
论文数:
0
引用数:
0
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0
姜竹青
;
门爱东
论文数:
0
引用数:
0
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0
门爱东
.
中国专利
:CN107292914A
,2017-10-24
[8]
一种基于稠密连接卷积神经网络目标跟踪算法
[P].
武传营
论文数:
0
引用数:
0
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0
武传营
;
李凡平
论文数:
0
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0
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李凡平
;
石柱国
论文数:
0
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0
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0
石柱国
;
李得洋
论文数:
0
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0
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0
李得洋
.
中国专利
:CN110188753A
,2019-08-30
[9]
基于深度神经网络的异动目标跟踪系统及方法
[P].
宋小民
论文数:
0
引用数:
0
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0
宋小民
;
吴成志
论文数:
0
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0
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吴成志
;
杨益红
论文数:
0
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0
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杨益红
;
李子清
论文数:
0
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0
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0
李子清
;
殷作铭
论文数:
0
引用数:
0
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殷作铭
.
中国专利
:CN114842420A
,2022-08-02
[10]
一种基于深度神经网络的单视觉目标跟踪算法及系统
[P].
许廷发
论文数:
0
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许廷发
;
殷钰莹
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殷钰莹
;
郭倩玉
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郭倩玉
;
吴凡
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吴凡
;
吴零越
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吴零越
;
张语珊
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张语珊
.
中国专利
:CN111091582A
,2020-05-01
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