使用数字重建放射影像训练机器学习算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980061756.8

申请日：

2019-09-20

公开(公告)号：

CN112825619A

公开(公告)日：

2021-05-21

发明(设计)人：

金·勒扬尼克·莫伊雷尔托马斯·德雷克塞尔托马斯·菲尔卡斯

申请人：

申请人地址：

德国慕尼黑

IPC主分类号：

G16H3040

IPC分类号：

代理机构：

北京聿宏知识产权代理有限公司 11372

代理人：

吴大建;刘新宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-21	公开	公开
2021-06-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 30/40 申请日:20190920

共 50 条

[1]

使用数字重建放射影像训练机器学习算法 [P].

金·勒 ;

扬尼克·莫伊雷尔 ;

托马斯·德雷克塞尔 ;

托马斯·菲尔卡斯 .

德国专利 :CN120259835A ,2025-07-04

[2]

使用数字重建放射影像训练机器学习算法的方法及系统 [P].

金·勒 ;

扬尼克·莫伊雷尔 ;

托马斯·德雷克塞尔 ;

托马斯·菲尔卡斯 .

德国专利 :CN112825619B ,2025-03-07

[3]

数字重建放射影像的采集系统及方法 [P].

梁威 ;

邹云飞 .

中国专利 :CN114767136B ,2025-04-29

[4]

数字重建放射影像的采集系统及方法 [P].

梁威 ;

邹云飞 .

中国专利 :CN114767136A ,2022-07-22

[5]

使用机器学习算法准备训练数据集 [P].

B·R·戴维森 ;

V·文卡塔查拉姆 ;

A·扎亚茨 ;

M·C·里德尔 .

美国专利 :CN114424251B ,2025-01-17

[6]

使用机器学习算法准备训练数据集 [P].

B·R·戴维森 ;

V·文卡塔查拉姆 ;

A·扎亚茨 ;

M·C·里德尔 .

中国专利 :CN114424251A ,2022-04-29

[7]

用于机器学习算法的元特征训练模型 [P].

H·F·阿玛德 .

中国专利 :CN114692889A ,2022-07-01

[8]

一种生成数字重建放射影像的方法及其系统 [P].

程敏 .

中国专利 :CN115844528B ,2025-09-19

[9]

用于生成用于训练机器学习算法的附加训练数据的方法 [P].

E·科斯曼 ;

A·希雷马斯 ;

B·拉基奇 ;

G·古尔孙 ;

J·瓦格纳 ;

M·赫尔曼 ;

Y·姚 .

德国专利 :CN117726008A ,2024-03-19

[10]

用于训练机器学习算法的方法 [P].

C·齐默尔 .

中国专利 :CN115511044A ,2022-12-23

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