基于神经网络算法的植被指数预测方法、系统及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910905197.6

申请日：

2019-09-24

公开(公告)号：

CN110852415A

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

荆文龙刘杨晓月李勇杨骥夏小琳

申请人：

申请人地址：

510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

广州骏思知识产权代理有限公司 44425

代理人：

潘桂生

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06N 3/04 登记生效日:20220406 变更事项:申请人变更前权利人:广东省科学院广州地理研究所变更后权利人:广东省科学院广州地理研究所变更事项:地址变更前权利人:510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一变更后权利人:510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一变更事项:申请人变更后权利人:中国科学院地理科学与资源研究所
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190924
2020-02-28	公开	公开
2022-04-15	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06N 3/04 变更事项:申请人变更前:广州地理研究所变更后:广东省科学院广州地理研究所变更事项:地址变更前:510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一变更后:510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一

共 50 条

[1]

基于随机森林算法的植被指数预测方法、系统及设备 [P].

荆文龙 ;

李勇 ;

刘杨晓月 ;

杨骥 ;

夏小琳 .

中国专利 :CN110826764B ,2020-02-21

[2]

基于极端梯度提升算法的植被指数预测方法、系统及设备 [P].

荆文龙 ;

刘杨晓月 ;

李勇 ;

杨骥 ;

夏小琳 .

中国专利 :CN110852475A ,2020-02-28

[3]

基于分类和回归树算法的植被指数预测方法、系统及设备 [P].

荆文龙 ;

李勇 ;

刘杨晓月 ;

杨骥 ;

夏小琳 .

中国专利 :CN110852149B ,2020-02-28

[4]

岛礁植被指数预测方法、装置及设备 [P].

黄舒媛 ;

付东杰 ;

苏奋振 .

中国专利 :CN120806218A ,2025-10-17

[5]

结合植被指数和卷积神经网络的遥感植被分类方法 [P].

吴艳兰 ;

杨辉 ;

王彪 .

中国专利 :CN114743098A ,2022-07-12

[6]

基于神经网络算法的钢材寿命预测方法、装置、设备及介质 [P].

朱颖聪 ;

杨路宽 ;

夏咸喜 ;

金晓 ;

朱保印 ;

左敦桂 ;

赖云亭 ;

刘献良 ;

唐敏锦 .

中国专利 :CN120375995A ,2025-07-25

[7]

基于神经网络算法的耗气量预测方法 [P].

宋建国 ;

陆莺 ;

陈婷 ;

林建 ;

纪诚 .

中国专利 :CN120278002A ,2025-07-08

[8]

基于神经网络算法的文理分割方法及系统 [P].

黄永 .

中国专利 :CN112560849B ,2021-03-26

[9]

基于神经网络的预测系统及方法 [P].

周玉 .

中国专利 :CN109670644A ,2019-04-23

[10]

基于神经网络算法的材料变形及失效预测方法及系统 [P].

何霁 ;

冯怡爽 ;

李淑慧 .

中国专利 :CN111159863A ,2020-05-15

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