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一种基于集成极限学习机的空气质量预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710554694.7
申请日
:
2017-07-10
公开(公告)号
:
CN107330514B
公开(公告)日
:
2017-11-07
发明(设计)人
:
刘博
闫硕
申请人
:
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06N304
IPC分类号
:
G06N308
G01N3300
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
张慧
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-11-07
公开
公开
2017-12-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20170710
2020-07-31
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于变分自编码器和极限学习机的空气质量预测方法
[P].
刘博
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刘博
;
闫硕
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闫硕
.
中国专利
:CN108197736A
,2018-06-22
[2]
基于迭代学习的空气质量预测方法
[P].
乔俊飞
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乔俊飞
;
顾锞
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顾锞
;
许进超
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许进超
;
李晓理
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李晓理
.
中国专利
:CN107423861A
,2017-12-01
[3]
基于极限学习机的洪水预测方法
[P].
刘扬
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刘扬
;
刘雪梅
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刘雪梅
;
王立虎
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王立虎
;
闫新庆
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闫新庆
;
杨礼波
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杨礼波
;
刘明堂
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刘明堂
.
中国专利
:CN111445087A
,2020-07-24
[4]
一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法
[P].
刘青
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刘青
;
陈恒志
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陈恒志
;
杨建平
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杨建平
;
管敏
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管敏
.
中国专利
:CN114329940A
,2022-04-12
[5]
一种基于极限学习机的连铸坯质量预测方法
[P].
刘青
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刘青
;
陈恒志
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陈恒志
;
杨建平
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杨建平
;
管敏
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管敏
.
中国专利
:CN108256260A
,2018-07-06
[6]
基于极限学习机的渔情预测方法
[P].
曾硕星
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曾硕星
;
袁红春
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袁红春
.
中国专利
:CN113836815A
,2021-12-24
[7]
一种空气质量预测方法及空气质量预测系统
[P].
黄青蓝
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机构:
江苏蓝创智能科技股份有限公司
江苏蓝创智能科技股份有限公司
黄青蓝
;
黄红娟
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机构:
江苏蓝创智能科技股份有限公司
江苏蓝创智能科技股份有限公司
黄红娟
;
范震寰
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机构:
江苏蓝创智能科技股份有限公司
江苏蓝创智能科技股份有限公司
范震寰
;
王高凌
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机构:
江苏蓝创智能科技股份有限公司
江苏蓝创智能科技股份有限公司
王高凌
;
周未豪
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机构:
江苏蓝创智能科技股份有限公司
江苏蓝创智能科技股份有限公司
周未豪
.
中国专利
:CN121072822A
,2025-12-05
[8]
空气质量预测模型训练方法、空气质量预测方法及系统
[P].
王翌淞
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机构:
中电信数字城市科技有限公司
中电信数字城市科技有限公司
王翌淞
;
周晓
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中电信数字城市科技有限公司
中电信数字城市科技有限公司
周晓
;
陈楠
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中电信数字城市科技有限公司
中电信数字城市科技有限公司
陈楠
;
张泽堃
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机构:
中电信数字城市科技有限公司
中电信数字城市科技有限公司
张泽堃
.
中国专利
:CN120105216A
,2025-06-06
[9]
一种基于优化极限学习机的预测模型
[P].
逯鹏
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逯鹏
;
郭赛迪
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郭赛迪
;
林予松
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林予松
;
李奇航
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李奇航
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刘豪杰
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刘豪杰
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牛新
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牛新
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张景景
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张景景
;
张行进
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张行进
.
中国专利
:CN106650920A
,2017-05-10
[10]
一种时空相关的空气质量预测方法
[P].
韩启龙
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韩启龙
;
荆海航
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荆海航
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宋洪涛
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宋洪涛
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张海涛
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张海涛
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张慧
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张慧
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苗禹
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苗禹
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杨在强
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杨在强
.
中国专利
:CN110598953A
,2019-12-20
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