一种深度卷积神经网络模型的压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911139174.5

申请日：

2019-11-20

公开(公告)号：

CN110969241A

公开(公告)日：

2020-04-07

发明(设计)人：

罗文

申请人：

申请人地址：

225500 江苏省泰州市姜堰区罗塘街道兴姜路一号（现代科技产业园）

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-07	公开	公开
2021-12-24	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20200407
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20191120

共 50 条

[1]

一种用于深度卷积神经网络模型压缩的方法 [P].

肖学锋 ;

金连文 ;

杨亚锋 ;

常天海 ;

刘汝杰 ;

孙俊 .

中国专利 :CN108322221A ,2018-07-24

[2]

一种基于深度卷积神经网络模型压缩和加速方法 [P].

罗文 .

中国专利 :CN111340225A ,2020-06-26

[3]

一种深度卷积神经网络模型压缩方法、装置及设备 [P].

裴继红 ;

蔡嘉键 ;

朱继洪 ;

赵阳 ;

杨烜 .

中国专利 :CN119026661A ,2024-11-26

[4]

一种深度卷积神经网络模型构建方法 [P].

邹国锋 ;

傅桂霞 ;

赵新宇 ;

林钉屹 ;

高明亮 ;

尹丽菊 ;

李海涛 .

中国专利 :CN106934456A ,2017-07-07

[5]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[6]

一种深度卷积神经网络的压缩及加速方法、神经网络模型及其应用 [P].

张菊莉 ;

贺占庄 .

中国专利 :CN110837887A ,2020-02-25

[7]

一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09

[8]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[9]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测方法及装置 [P].

郝磊祯 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112926681B ,2021-06-08

[10]

一种基于深度卷积神经网络的风电功率预测方法 [P].

于瑞国 ;

刘志强 ;

李雪威 ;

路文焕 ;

喻梅 ;

王建荣 ;

李斌 ;

马德刚 .

中国专利 :CN109657839A ,2019-04-19

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