基于持续学习的图像分类方法以及装置

被引：0

申请号：

CN202210061145.7

申请日：

2022-01-19

公开(公告)号：

CN114387486A

公开(公告)日：

2022-04-22

发明(设计)人：

王瑞轩刘思佳陈康豪

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10776 G06V10764 G06V1074 G06V1082 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20220119
2022-04-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于持续学习的图像分类方法以及装置 [P].

王瑞轩 ;

刘思佳 ;

陈康豪 .

中国专利 :CN114387486B ,2025-05-06

[2]

一种基于持续学习的图像分类方法及图像分类装置 [P].

赵旭鹰 ;

赵星 ;

于连源 ;

姚越宇 ;

梁小涛 .

中国专利 :CN115761343B ,2025-10-31

[3]

一种基于持续学习的图像分类方法及装置 [P].

浦绍凌 ;

李焜炽 ;

陈红阳 .

中国专利 :CN117372781A ,2024-01-09

[4]

基于深度学习的持续学习图像分类方法及装置 [P].

许俊杰 ;

王瑞轩 ;

谢旭辰 ;

黄钰竣 .

中国专利 :CN114463605B ,2022-05-10

[5]

基于信息瓶颈的图像分类持续学习方法 [P].

高联丽 ;

杨叶晨浩 ;

陈程 ;

谢浚霖 ;

宋井宽 .

中国专利 :CN118313438A ,2024-07-09

[6]

基于扩散驱动数据回放的联邦类持续学习图像分类方法 [P].

黄双萍 ;

梁景麟 ;

钟晋 ;

代港 .

中国专利 :CN118710996A ,2024-09-27

[7]

基于扩散驱动数据回放的联邦类持续学习图像分类方法 [P].

黄双萍 ;

梁景麟 ;

钟晋 ;

代港 .

中国专利 :CN118710996B ,2024-12-06

[8]

基于压缩感知多核学习的图像分类方法及其装置 [P].

吴金勇 ;

陈先开 .

中国专利 :CN103514456B ,2014-01-15

[9]

基于小样本持续学习的图像分类方法、装置及存储介质 [P].

郭雨晨 ;

戴琼海 ;

丁贵广 .

中国专利 :CN113762402A ,2021-12-07

[10]

基于小样本持续学习的图像分类方法、装置及存储介质 [P].

郭雨晨 ;

戴琼海 ;

丁贵广 .

中国专利 :CN113762402B ,2024-09-06

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