基于人工蜂群模糊聚类算法的果树补光和疏果方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810689327.2

申请日：

2018-06-28

公开(公告)号：

CN108901540A

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

冉鹏陈巧邓杰文张坤王婧文李章勇王伟姜小明

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

A01G1700

IPC分类号：

A01G706 A01G704 G06K920 G06K932 G06K934 G06K962 G06N300

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

赵荣之

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A01G 17/00 申请日:20180628
2018-11-30	公开	公开
2022-02-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A01G 17/00 申请公布日:20181130

共 50 条

[1]

基于模糊C-均值算法和人工蜂群聚类算法的混合聚类算法 [P].

李宏伟 ;

卫建华 ;

田智慧 ;

赫晓慧 ;

郭恒亮 ;

王晓蕾 ;

赵姗 .

中国专利 :CN109086831A ,2018-12-25

[2]

一种基于人工蜂群优化多扩展目标的聚类算法 [P].

柳晓鸣 ;

陈旭 ;

高维生 .

中国专利 :CN118171133A ,2024-06-11

[3]

一种人工蜂群优化模糊聚类的图像快速分割算法 [P].

张宁 ;

刘润虎 ;

黄璜 .

中国专利 :CN108711155A ,2018-10-26

[4]

基于改进人工蜂群算法的DDOS入侵检测方法及系统 [P].

房彤 ;

胡清 ;

周永进 ;

李国涛 .

中国专利 :CN114793174A ,2022-07-26

[5]

基于改进人工蜂群算法的图像分割方法 [P].

谢晓竹 ;

徐雅薇 ;

周志强 ;

傅博凡 ;

何成 .

中国专利 :CN106780501A ,2017-05-31

[6]

基于改进人工蜂群算法的约束多目标优化方法 [P].

赵明 ;

宋晓宇 ;

髙怡臣 .

中国专利 :CN104504439A ,2015-04-08

[7]

基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法 [P].

吴冬梅 ;

吴正华 ;

付峥 .

中国专利 :CN107045717A ,2017-08-15

[8]

基于改进人工蜂群算法的PMSM模糊PI控制器优化方法 [P].

黄守麟 ;

黄永华 ;

闭金杰 ;

李廷会 .

中国专利 :CN120652779A ,2025-09-16

[9]

基于人工蜂群算法的WLAN信道分配方法 [P].

开彩红 ;

肖瑶 ;

彭敏 .

中国专利 :CN105072687B ,2015-11-18

[10]

基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法 [P].

李辉 ;

韩林 ;

王威 ;

陶红伟 ;

于哲 .

中国专利 :CN114356526A ,2022-04-15

← 1 2 3 4 5 →