基于深度图卷积网络的自适应学习隐式用户信任行为方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111403079.9

申请日：

2021-11-24

公开(公告)号：

CN113901338A

公开(公告)日：

2022-01-07

发明(设计)人：

李斌权僧德文

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F169536

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N700

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-07	公开	公开
2022-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9536 申请日:20211124

共 50 条

[1]

基于深度图卷积网络的区域级交通预测方法 [P].

陈传明 ;

金奇 ;

汪文凯 ;

俞庆英 ;

邓祥 ;

段瑞佳 ;

倪天娇 ;

郑孝遥 .

中国专利 :CN120012982A ,2025-05-16

[2]

基于动态时序多维自适应图卷积网络的骨架行为识别方法 [P].

曹毅 ;

夏宇 ;

高清源 ;

汤多良 ;

周辉 ;

马惠欣 .

中国专利 :CN115661861A ,2023-01-31

[3]

一种基于深度图卷积网络的群体发现方法 [P].

汪晓锋 ;

赵本香 ;

沈国栋 ;

王栽胜 ;

张增杰 ;

全大英 .

中国专利 :CN113989544A ,2022-01-28

[4]

基于自适应图卷积对抗网络的人体行为预测方法及系统 [P].

常发亮 ;

李广鑫 ;

李南君 ;

刘春生 ;

赵子健 .

中国专利 :CN112052816B ,2020-12-08

[5]

基于全局自适应图卷积网络的人体骨架行为识别方法 [P].

裴炤 ;

薛颜妮 ;

张艳宁 ;

马苗 ;

冷成财 ;

张文文 .

中国专利 :CN119920002A ,2025-05-02

[6]

基于解开自适应多维动态图卷积网络的骨架行为识别方法 [P].

曹毅 ;

李杰 ;

王彦雯 ;

叶培涛 ;

周辉 .

中国专利 :CN118587479A ,2024-09-03

[7]

基于网络特征强化的深度图卷积模型防御方法及装置 [P].

陈晋音 ;

张敦杰 ;

徐晓东 ;

林翔 ;

李玉玮 .

中国专利 :CN111753884A ,2020-10-09

[8]

一种基于骨架的双流自适应图卷积网络行为识别方法 [P].

田联房 ;

余陆斌 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN112381004A ,2021-02-19

[9]

基于深度图卷积网络的点云目标提取方法及装置 [P].

刘启亮 ;

杨柳 ;

邓敏 ;

刘文凯 .

中国专利 :CN110827302A ,2020-02-21

[10]

一种基于生成式对抗网络的深度图卷积模型防御方法 [P].

陈晋音 ;

张敦杰 ;

贾澄钰 ;

林翔 ;

李玉玮 .

中国专利 :CN112287997A ,2021-01-29

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