基于联合字典学习和深度网络的PET图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110730163.5

申请日：

2021-06-29

公开(公告)号：

CN113450427A

公开(公告)日：

2021-09-28

发明(设计)人：

郑海荣李彦明万丽雯张娜徐英杰

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-76号银星智界二期1号楼A101

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06K962 G06K968 G06N304 G06N308 A61B600 A61B603

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

朱伟军;耿慧敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20210629
2021-09-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于块字典学习和稀疏表达的PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

朱源原 .

中国专利 :CN107346556A ,2017-11-14

[2]

基于非局部深度学习神经网络的PET图像重建算法 [P].

刘华锋 ;

林菁 .

中国专利 :CN114913256A ,2022-08-16

[3]

基于ADMM和深度学习的低剂量PET图像重建算法 [P].

刘华锋 ;

李英英 .

中国专利 :CN112734871A ,2021-04-30

[4]

基于结构字典和动力学参数字典联合稀疏约束的动态PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

秦仲亚 .

中国专利 :CN106204674A ,2016-12-07

[5]

一种面向PET图像重建的字典学习方法 [P].

刘华锋 ;

叶慧慧 .

中国专利 :CN110659698A ,2020-01-07

[6]

一种基于卡尔曼滤波算法和深度学习网络的PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

冉珩伽 ;

郭敏 .

中国专利 :CN118411434A ,2024-07-30

[7]

一种基于深度学习的超低剂量PET图像重建混合方法 [P].

付钰 ;

肖静 ;

钱方济 ;

姚志军 .

中国专利 :CN120032044A ,2025-05-23

[8]

一种基于深度学习的医学图像重建方法 [P].

刘丽华 ;

薛昱婷 ;

张可心 .

中国专利 :CN120259476A ,2025-07-04

[9]

一种基于结构字典约束的PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

崔佳楠 .

中国专利 :CN105374060A ,2016-03-02

[10]

一种基于模型驱动深度学习的动态PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

胡睿 .

中国专利 :CN115984401B ,2025-08-26

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