一种基于Bi‑LSTM‑CNN的混合语料命名实体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710946532.8

申请日：

2017-10-12

公开(公告)号：

CN107797987A

公开(公告)日：

2018-03-13

发明(设计)人：

唐华阳岳永鹏刘林峰

申请人：

申请人地址：

100102 北京市朝阳区阜通东大街1号院3号楼1单元112102室

IPC主分类号：

G06F1727

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200

代理人：

邱晓锋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-09	授权	授权
2018-03-13	公开	公开
2018-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20171012

共 50 条

[1]

一种基于LSTM-CNN的混合语料命名实体识别方法 [P].

唐华阳 ;

岳永鹏 ;

刘林峰 .

中国专利 :CN107977353A ,2018-05-01

[2]

一种基于Bi-LSTM-CNN的命名实体识别方法 [P].

唐华阳 ;

岳永鹏 ;

刘林峰 .

中国专利 :CN107967251A ,2018-04-27

[3]

一种基于Bi‑LSTM的混合语料命名实体识别方法 [P].

唐华阳 ;

岳永鹏 ;

刘林峰 .

中国专利 :CN107797988A ,2018-03-13

[4]

一种基于LSTM‑CNN的命名实体识别方法 [P].

唐华阳 ;

岳永鹏 ;

刘林峰 .

中国专利 :CN107832289A ,2018-03-23

[5]

一种基于LSTM的混合语料命名实体识别方法 [P].

唐华阳 ;

岳永鹏 ;

刘林峰 .

中国专利 :CN107992468A ,2018-05-04

[6]

一种基于Bi‑LSTM的命名实体识别方法 [P].

岳永鹏 ;

唐华阳 .

中国专利 :CN107908614A ,2018-04-13

[7]

一种基于LSTM的命名实体识别方法 [P].

岳永鹏 ;

唐华阳 .

中国专利 :CN107885721A ,2018-04-06

[8]

一种基于Bi‑LSTM、CNN和CRF的文本命名实体识别方法 [P].

汤斯亮 ;

吴飞 ;

张宁 ;

戴洪良 ;

庄越挺 ;

张寅 .

中国专利 :CN106569998A ,2017-04-19

[9]

一种基于Bi-LSTM的法律命名实体识别方法 [P].

特斯法耶·雷加萨·阿杜格纳 ;

陈璐 ;

许文波 ;

贾海涛 ;

冷庚 ;

罗欣 ;

常乐 .

中国专利 :CN115688786A ,2023-02-03

[10]

命名实体识别方法、命名实体识别装置、设备及介质 [P].

胡风硕 .

中国专利 :CN109741732B ,2019-05-10

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