基于长短期记忆神经网络的空气质量时空预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010629347.8

申请日：

2020-07-02

公开(公告)号：

CN111798051A

公开(公告)日：

2020-10-20

发明(设计)人：

僧德文张琪彦陈光森张家铭陈溪源

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-20	公开	公开
2020-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200702

共 50 条

[1]

基于深度双向长短期记忆网络的空气质量预测方法 [P].

陆彬春 ;

陈鸣辉 ;

何强 ;

符礼丹 ;

吴子阳 ;

罗子鉴 ;

季琪崧 .

中国专利 :CN111047012A ,2020-04-21

[2]

基于多种神经网络融合的空气质量预测方法 [P].

胡俊涛 ;

陈一源 ;

王威 ;

丁文科 ;

张士诚 ;

崔灿 ;

方勇 .

中国专利 :CN115308370B ,2025-06-27

[3]

基于长短期记忆神经网络的降雨-径流时空关系模拟方法 [P].

陈泽强 ;

陈能成 .

中国专利 :CN113837352A ,2021-12-24

[4]

基于多种神经网络融合的空气质量预测方法 [P].

胡俊涛 ;

陈一源 ;

王威 ;

丁文科 ;

张士诚 ;

崔灿 ;

方勇 .

中国专利 :CN115308370A ,2022-11-08

[5]

基于长短期记忆神经网络的短期光伏发电量预测方法 [P].

余运俊 ;

曹骏飞 .

中国专利 :CN111222674A ,2020-06-02

[6]

基于长短期记忆神经网络的生物气溶胶浓度预测方法 [P].

僧德文 ;

张琪彦 ;

陈光森 ;

张家铭 ;

陈溪源 .

中国专利 :CN112782050A ,2021-05-11

[7]

基于长短期记忆神经网络的短期光伏发电量预测方法 [P].

余运俊 ;

曹骏飞 .

中国专利 :CN109284870A ,2019-01-29

[8]

基于神经网络的空气质量污染单因子预测方法 [P].

祁柏林 ;

周晓磊 ;

路嘉鑫 ;

陈月 ;

徐凯 ;

王兴刚 ;

张梁 ;

冯亮 ;

赵冰雪 .

中国专利 :CN120913681A ,2025-11-07

[9]

一种基于长短期记忆神经网络的股票预测系统 [P].

高兴华 ;

尹莉莉 ;

李鹏 .

中国专利 :CN114861965A ,2022-08-05

[10]

一种基于长短期记忆神经网络的供水水质预测方法 [P].

王永利 ;

陈振华 ;

孙卫国 ;

王远 ;

谷东先 ;

杨苗 ;

李璇 ;

孙琦月 ;

邹孝旺 .

中国专利 :CN111369078A ,2020-07-03

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