基于元学习的目标分类方法、装置、设备和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011523348.0

申请日：

2020-12-21

公开(公告)号：

CN112613555A

公开(公告)日：

2021-04-06

发明(设计)人：

刘玉徐国强

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000 G06F16951

代理机构：

广州华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人：

袁武

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201221
2021-04-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于元学习的实体类别识别方法、装置、设备和存储介质 [P].

刘玉 ;

徐国强 .

中国专利 :CN112528662A ,2021-03-19

[2]

基于分类模型的目标产品分类方法、装置、设备和介质 [P].

刘栋 .

中国专利 :CN113420836A ,2021-09-21

[3]

基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112257774A ,2021-01-22

[4]

基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112257774B ,2024-03-15

[5]

基于深度学习的目标产品确定方法、装置、设备和介质 [P].

徐莹雪 .

中国专利 :CN113538105A ,2021-10-22

[6]

基于多模态学习模型的分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

唐小初 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114708461A ,2022-07-05

[7]

基于多模态学习模型的分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

唐小初 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114708461B ,2025-05-27

[8]

基于迁移学习的图像分类方法、相关设备及存储介质 [P].

罗闯 .

中国专利 :CN112364916A ,2021-02-12

[9]

基于增量学习的图像分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN115147660A ,2022-10-04

[10]

目标样本的分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

郑国辉 .

中国专利 :CN117456276A ,2024-01-26

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