释义文本深度匹配模型构建方法与释义文本深度匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810836453.6

申请日：

2018-07-26

公开(公告)号：

CN109145292B

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

孔蕾蕾韩中元齐浩亮韩咏孙栩于海浩

申请人：

申请人地址：

150050 黑龙江省哈尔滨市道外区红旗大街999号

IPC主分类号：

G06F40211

IPC分类号：

G06F4030 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘景祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20180726
2022-05-27	授权	授权
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

文本深度语义匹配方法及其匹配装置 [P].

朱晓航 ;

陈彤 ;

刘星辰 ;

王鹏 ;

刘界儒 .

中国专利 :CN118503360A ,2024-08-16

[2]

文本匹配模型的训练方法、文本匹配方法及其装置 [P].

王文华 ;

吕中厚 ;

高正建 ;

李蒙 ;

田伟娟 ;

王国秋 .

中国专利 :CN118643337A ,2024-09-13

[3]

一种基于深度文本匹配模型的文本排序方法 [P].

张琨 ;

张传锋 ;

朱锦雷 ;

张汉同 .

中国专利 :CN114065729A ,2022-02-18

[4]

文本匹配方法、文本匹配模型的训练方法及装置、设备 [P].

梁涛 ;

李振阳 ;

张晗 ;

李超 ;

马连洋 ;

衡阵 .

中国专利 :CN112749540A ,2021-05-04

[5]

文本匹配方法、文本匹配模型的训练方法和装置 [P].

刘海涛 ;

田宏韬 ;

苏义伟 .

中国专利 :CN114417862A ,2022-04-29

[6]

文本匹配模型的训练方法、文本匹配方法及设备 [P].

胡泽进 ;

王鹏远 ;

黄昕 ;

傅鸿城 .

中国专利 :CN120950647A ,2025-11-14

[7]

文本匹配模型训练方法、文本匹配方法、装置和电子设备 [P].

郎皓 ;

孙健 ;

李永彬 .

中国专利 :CN113836885A ,2021-12-24

[8]

文本匹配模型训练方法、文本匹配方法、装置和电子设备 [P].

郎皓 ;

孙健 ;

李永彬 .

:CN113836885B ,2025-02-25

[9]

基于深度学习的文本实体匹配方法、系统、装置 [P].

张东祥 ;

聂雨杨 ;

陈李江 .

中国专利 :CN110532353B ,2019-12-03

[10]

基于排序学习的深度文本匹配方法及装置 [P].

李健铨 ;

刘小康 ;

刘子博 ;

晋耀红 .

中国专利 :CN110019685A ,2019-07-16

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