物体检测方法和装置、神经网络训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710827779.8

申请日：

2017-09-14

公开(公告)号：

CN108875482A

公开(公告)日：

2018-11-23

发明(设计)人：

何蔚然周舒畅冯迭乔

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区科学院南路2号A座313室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

张晓明

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-21	授权	授权
2018-11-23	公开	公开
2018-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170914

共 50 条

[1]

神经网络训练方法以及通用物体检测方法、装置和系统 [P].

肖特特 .

中国专利 :CN108875901B ,2018-11-23

[2]

图像语义分割方法和装置、神经网络训练方法和装置 [P].

邹雨恒 ;

周舒畅 ;

周昕宇 ;

冯迭乔 .

中国专利 :CN108876790A ,2018-11-23

[3]

物体检测模型训练方法、物体检测方法和装置 [P].

郭卉 .

中国专利 :CN118298146A ,2024-07-05

[4]

物体检测模型训练方法、物体检测方法和装置 [P].

郭卉 .

中国专利 :CN118298146B ,2025-04-15

[5]

神经网络训练方法及异常检测方法、装置和存储介质 [P].

曹婷 ;

张毅飞 ;

王志成 ;

贾焕 .

日本专利 :CN117391165A ,2024-01-12

[6]

神经网络训练方法及缺陷检测方法、装置和存储介质 [P].

赵颖 .

日本专利 :CN120047377A ,2025-05-27

[7]

神经网络训练方法及缺陷检测方法、装置和存储介质 [P].

赵颖 ;

张毅飞 ;

王刚 .

日本专利 :CN114663337B ,2025-04-25

[8]

神经网络训练方法及缺陷检测方法、装置和存储介质 [P].

赵颖 ;

张毅飞 ;

王刚 .

中国专利 :CN114663337A ,2022-06-24

[9]

神经网络模型训练方法和装置 [P].

张皓原 .

中国专利 :CN111488977A ,2020-08-04

[10]

目标检测方法和装置、神经网络训练方法和装置 [P].

肖特特 ;

茅佳源 .

中国专利 :CN106778867B ,2017-05-31

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