基于L2正则化梯度约束稀疏表示的人脸识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910733434.5
申请日
2019-08-09
公开(公告)号
CN110458092A
公开(公告)日
2019-11-15
发明(设计)人
张皖 高广谓 朱冬 汪焰南 吴松松 岳东
申请人
申请人地址
210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962
代理机构
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
姚姣阳
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于梯度稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
葛永新 ;
马鹏 ;
张小洪 ;
吴凡 ;
洪明坚 ;
徐玲 ;
杨梦宁 .
中国专利 :CN103246870A ,2013-08-14
[2]
基于核稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
张莉 ;
周伟达 ;
晏哲 ;
周宏杰 ;
焦李成 .
中国专利 :CN101667246B ,2010-03-10
[3]
一种基于稀疏表示和形状约束的人脸识别方法 [P]. 
苏亚 .
中国专利 :CN103984922A ,2014-08-13
[4]
基于约束采样的稀疏表示人脸识别方法 [P]. 
苏光大 ;
王晶 ;
熊英 .
中国专利 :CN101833654B ,2010-09-15
[5]
一种基于稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
周全 ;
从德春 ;
杨文斌 ;
卢竞男 ;
王雨 .
中国专利 :CN108764049B ,2018-11-06
[6]
一种基于稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
夏东 .
中国专利 :CN102332087A ,2012-01-25
[7]
基于稀疏正则化的实现多波段人脸图像信息融合的人脸识别方法 [P]. 
王亚南 ;
苏剑波 ;
赵玥 ;
曾明 .
中国专利 :CN103268485A ,2013-08-28
[8]
一种迭代重约束组稀疏表示分类的人脸识别方法 [P]. 
郑建炜 ;
杨平 ;
邱虹 ;
陈婉君 .
中国专利 :CN106295694A ,2017-01-04
[9]
基于HOG特征稀疏表示的非约束人脸识别方法 [P]. 
童莹 ;
陈凡 ;
曹雪虹 .
中国专利 :CN106250811B ,2016-12-21
[10]
基于局部敏感的核稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
张石清 ;
赵小明 .
中国专利 :CN104281835B ,2015-01-14