一种基于深度学习的多特征中文实体关系抽取方法

被引：0

申请号：

CN202210386284.7

申请日：

2022-04-13

公开(公告)号：

CN114757200A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

张文安张明德刘强刘涛傅金波金聪朱琦

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06F4030

IPC分类号：

G06F40253 G06F40289 G06N304 G06N308 G06F1628

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

汤明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/30 申请日:20220413
2022-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法 [P].

任飞亮 ;

孟维平 ;

邵沁杰 .

中国专利 :CN117808094A ,2024-04-02

[2]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

路松峰 .

中国专利 :CN111428481A ,2020-07-17

[3]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法 [P].

王鹏伟 ;

蒋昌俊 ;

章昭辉 ;

孙鑫 ;

雷颖慧 .

中国专利 :CN110597948A ,2019-12-20

[4]

基于多特征融合与渐进对比的中文实体关系抽取方法 [P].

李川 ;

李思佳 .

中国专利 :CN117933254B ,2024-07-16

[5]

基于多特征融合与渐进对比的中文实体关系抽取方法 [P].

李川 ;

李思佳 .

中国专利 :CN117933254A ,2024-04-26

[6]

一种基于主动深度学习的实体关系联合抽取方法及系统 [P].

刘珂 ;

靳显鑫 ;

冷芳玲 ;

鲍玉斌 ;

于戈 .

中国专利 :CN113901825B ,2024-05-03

[7]

一种基于主动深度学习的实体关系联合抽取方法及系统 [P].

刘珂 ;

靳显鑫 ;

冷芳玲 ;

鲍玉斌 ;

于戈 .

中国专利 :CN113901825A ,2022-01-07

[8]

一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法及其系统 [P].

陆艳军 ;

康力云 ;

朱小飞 ;

贺鹏 ;

陈里里 ;

郜磊 ;

张衡 .

中国专利 :CN120450025A ,2025-08-08

[9]

一种基于增量学习和多模型融合的中文实体关系抽取方法 [P].

金康荣 ;

胡岩峰 ;

刘洋 ;

时聪 ;

顾爽 ;

刘午凌 ;

付啟明 .

中国专利 :CN112749549A ,2021-05-04

[10]

一种基于深度学习的实体关系抽取方法与系统 [P].

胡节 ;

陈娟 ;

滕飞 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117574902A ,2024-02-20

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